Original en inglés: https://argusic.com/subject/ghs
ghs
GitHub Search: Plataforma utilizada para rastrear, almacenar y presentar proyectos de GitHub, así como cualquier estadística relacionada con ellos.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaMITcommit 9f108a5799e7
Java, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: bootstrap, crawler, csv export, dataset generation, docker compose, git, github y java 17.
ghs funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 13 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Java/Maven project compiles, packages, and passes all 14 unit tests. The Spring Boot server starts on port 8080 with H2 database, serves health/info/actuator endpoints at 200, exposes the OpenAPI/Swagger API spec, and the frontend builds to dist/.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- MySQL database required but not available7 minutos
- Java and Maven not in container3 minutos
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- mvn test: 14 passed, 0 failed. curl localhost:8080/api/actuator/health returned 200 with {"status":"UP","groups":["details"]}. curl localhost:8080/api/ returned 200 with Spring Boot response headers. curl localhost:8080/api/openapi returned OpenAPI 3.0 spec with title 'GitHub Search' and paths /, /version, /r/{owner}/{repo}, /r/{id}, /r/topics. npm run build produced dist/ with minified index.html, css, js, and icons.
- Tokens de modelo usados
- 717.682
- Commit exacto probado
- 9f108a5799e7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Let me also clean up the temporary files.
exec
/bin/sh -lc '# Get elapsed time
echo "Install time: ~13 minutes total"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install time: ~13 minutes total
Here is the complete report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "e…
tokens used
717,682
Here is the complete report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "e…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 13 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 4 proyectos de bootstrap que Argusic ha instalado y cronometrado, ghs fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,24 |
Temas (de GitHub)
bootstrapcrawlercsv-exportdataset-generationdocker-composegitgithubjava-17json-exportmining-software-repositoriesmsrmysqlplatformrepositorysearch-enginespring-bootspring-boot-applicationspring-boot-serversql-dumpxml-export
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ghs)Preguntas
- ¿Funciona ghs?
- ghs funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ghs?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9f108a5799e7. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ghs?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,24 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ghs en instalarse?
- 13 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ghs una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ghs?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ghs con las alternativas?
- De los 4 proyectos de bootstrap que Argusic ha instalado y cronometrado, ghs fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ghs?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.