Original en anglais: https://argusic.com/subject/ghs
ghs
GitHub Search: plateforme utilisée pour explorer, stocker et présenter des projets GitHub, ainsi que toutes les statistiques qui leur sont liées.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilJavaMITcommit 9f108a5799e7
Java, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : bootstrap, crawler, csv export, dataset generation, docker compose, git, github et java 17.
ghs fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 13 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The Java/Maven project compiles, packages, and passes all 14 unit tests. The Spring Boot server starts on port 8080 with H2 database, serves health/info/actuator endpoints at 200, exposes the OpenAPI/Swagger API spec, and the frontend builds to dist/.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- MySQL database required but not available7 minutes
- Java and Maven not in container3 minutes
- Temps d'installation
- 13 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 16 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- mvn test: 14 passed, 0 failed. curl localhost:8080/api/actuator/health returned 200 with {"status":"UP","groups":["details"]}. curl localhost:8080/api/ returned 200 with Spring Boot response headers. curl localhost:8080/api/openapi returned OpenAPI 3.0 spec with title 'GitHub Search' and paths /, /version, /r/{owner}/{repo}, /r/{id}, /r/topics. npm run build produced dist/ with minified index.html, css, js, and icons.
- Tokens de modèle utilisés
- 717 682
- Commit exact testé
- 9f108a5799e7
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Let me also clean up the temporary files.
exec
/bin/sh -lc '# Get elapsed time
echo "Install time: ~13 minutes total"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install time: ~13 minutes total
Here is the complete report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "e…
tokens used
717,682
Here is the complete report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "e…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 13 minutes, plus lente que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 4 projets bootstrap qu'Argusic a installés et chronométrés, ghs a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,24 |
Sujets (depuis GitHub)
bootstrapcrawlercsv-exportdataset-generationdocker-composegitgithubjava-17json-exportmining-software-repositoriesmsrmysqlplatformrepositorysearch-enginespring-bootspring-boot-applicationspring-boot-serversql-dumpxml-export
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ghs)Questions
- ghs fonctionne-t-il ?
- ghs fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 13 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ghs ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 9f108a5799e7. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de ghs ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,24 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ghs ?
- 13 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ghs a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de ghs ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ghs se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets bootstrap qu'Argusic a installés et chronométrés, ghs a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ghs ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.