Original em inglês: https://argusic.com/subject/ghs
ghs
GitHub Search: Plataforma usada para rastrear, armazenar e apresentar projetos do GitHub, bem como quaisquer estatísticas relacionadas a eles.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaMITcommit 9f108a5799e7
Java, licença MIT. O projeto se descreve como: bootstrap, crawler, csv export, dataset generation, docker compose, git, github e java 17.
ghs executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 13 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Java/Maven project compiles, packages, and passes all 14 unit tests. The Spring Boot server starts on port 8080 with H2 database, serves health/info/actuator endpoints at 200, exposes the OpenAPI/Swagger API spec, and the frontend builds to dist/.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- MySQL database required but not available7 minutos
- Java and Maven not in container3 minutos
- Tempo de instalação
- 13 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 16 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- mvn test: 14 passed, 0 failed. curl localhost:8080/api/actuator/health returned 200 with {"status":"UP","groups":["details"]}. curl localhost:8080/api/ returned 200 with Spring Boot response headers. curl localhost:8080/api/openapi returned OpenAPI 3.0 spec with title 'GitHub Search' and paths /, /version, /r/{owner}/{repo}, /r/{id}, /r/topics. npm run build produced dist/ with minified index.html, css, js, and icons.
- Tokens de modelo usados
- 717.682
- Commit exato testado
- 9f108a5799e7
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Let me also clean up the temporary files.
exec
/bin/sh -lc '# Get elapsed time
echo "Install time: ~13 minutes total"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Install time: ~13 minutes total
Here is the complete report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "e…
tokens used
717,682
Here is the complete report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 13, "e…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 13 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 4 projetos de bootstrap que a Argusic instalou e cronometrou, ghs foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,24 |
Tópicos (de GitHub)
bootstrapcrawlercsv-exportdataset-generationdocker-composegitgithubjava-17json-exportmining-software-repositoriesmsrmysqlplatformrepositorysearch-enginespring-bootspring-boot-applicationspring-boot-serversql-dumpxml-export
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/ghs)Perguntas
- ghs executa?
- ghs executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 13 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou ghs?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9f108a5799e7. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar ghs?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,24: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar ghs?
- 13 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- ghs precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar ghs?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como ghs se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de bootstrap que a Argusic instalou e cronometrou, ghs foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de ghs?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.