Original en inglés: https://argusic.com/subject/ghidra-mcp
ghidra-mcp
Ghidra MCP Server: más de 200 herramientas MCP para ingeniería inversa impulsada por IA. Plugin de GUI + servidor headless, carga diferida de herramientas, aplicación de convenciones, operaciones por lotes, integración con Ghidra Server y despliegue con Docker.
Funcionafuente: GitHubJavaApache-2.0commit 1e0211388d9f
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, binary analysis, ghidra, ghidra extension, java, mcp, mcp server y model context protocol.
ghidra-mcp funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python MCP bridge installed and operational on both stdio and HTTP transports; unit test suite passes 557/557.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 89 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- JDK 21 not installed2 minutos
- uv not installed1 minuto
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/unit/ --no-cov: 557 passed, 7 skipped, 0 failed; bridge-mcp-ghidra --transport stdio/streamable-http responds to MCP initialize with 200 OK
- Tokens de modelo usados
- 58.184
- Commit exacto probado
- 1e0211388d9f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- streamable-http transport: `POST /mcp` returns `200 OK` with proper SSE initialize response
**Limitations**: The Java Ghidra extension can't be compiled (requires Ghidra 12.1.2 JARs in `~/.m2…
tokens used
58,184
Everything works. Here's the full report:
**Install**: `uv sync` installed 61 packages including the bridge. JDK 21 was missing — downloaded …
**Tests**: 557 passed, 7 skipped (Windows-only process detection tests), 0 failed. The 5 gradle tes…
**Launch verified** via three methods:
- `bridge-mcp-ghidra --help` prints full usage
- stdio transport: MCP initialize responds with `{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"protocolVersion…
- streamable-http transport: `POST /mcp` returns `200 OK` with proper SSE initialize response
**Limitations**: The Java Ghidra extension can't be compiled (requires Ghidra 12.1.2 JARs in `~/.m2…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ghidra-mcp fue el 71.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aibinary-analysisghidraghidra-extensionjavamcpmcp-servermodel-context-protocolpythonreverse-engineeringstatic-analysis
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ghidra-mcp)Preguntas
- ¿Funciona ghidra-mcp?
- Sí. ghidra-mcp funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ghidra-mcp?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1e0211388d9f. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ghidra-mcp?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ghidra-mcp en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ghidra-mcp una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ghidra-mcp?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ghidra-mcp con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, ghidra-mcp fue el 71.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ghidra-mcp?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.