Original en inglés: https://argusic.com/subject/freetoken
FreeToken
FreeToken lleva el servicio de modelos a escala de centro de datos a tu escritorio. Ejecuta modelos masivos localmente, rápido y eficientemente.
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit 0d652e73a452
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: deepseek v4, edge, glm, inference, minimax, moe, qwen y transformer.
FreeToken funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 32 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
freetoken 0.1.3 (PyPI wheel + repo source overlay) installs and runs on CPU-only Linux x86_64 (no GPU); the ft CLI is functional, all 901 non-GPU tests pass, and all GPU-dependent tests correctly skip.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- CUDA_HOME and CUDA toolkit not found; setup.py hard-requires it for C++ extensions (pinned_tensor, cpu_moe)5 minutos
- PyPI wheel (0.1.3) is missing ROCm arch functions (is_rocm, get_rocm_gfx_arch, _rocm_link_flags) that the repo source has and tests expect5 minutos
- ninja binary not on PATH; tvm_ffi subprocess calls fail with FileNotFoundError when JIT-compiling radix C++ kernel2 minutos
- python3-dev headers missing; cannot compile row_store C++ extension from repo source2 minutos
- Tiempo de instalación
- 32 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 28 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest on tests/server/ (559 passed), tests/tokenizer/ (27 passed), tests/engine/ (112 passed), tests/daemon/ (31 passed), tests/checkpoint/ (17 passed), tests/utils/ (5 passed), tests/kernels/ -m 'not slow' (30 passed), tests/scheduler/ -m 'not slow' (99 passed), tests/layers/ tests/mm/ tests/attention/ (21 passed). ft --version prints 'freetoken version 0.1.3'. All key module imports verified (ServerArgs, Req, SamplingParams, CpuMoeExecutor, create_pinned_tensor_like).
- Tokens de modelo usados
- 851.256
- Commit exacto probado
- 0d652e73a452
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.codex/tmp/arg0/codex-arg0HRr2xD:$PATH" && … succeeded in 5787ms: 5 passed in 4.26s exec /bin/sh -lc 'echo "Elapsed: approximately 32 minutes based on wall clock observation"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed: approximately 32 minutes based on wall clock observation Now I have all the information. Here's the final result: tokens used 851,256 Now I have all the information. Here's the final result:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 32 minutos.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,28 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,20 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/freetoken)Preguntas
- ¿Funciona FreeToken?
- Sí. FreeToken funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 32 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic FreeToken?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0d652e73a452. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar FreeToken?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,20 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda FreeToken en instalarse?
- 32 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita FreeToken una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar FreeToken?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de FreeToken?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.