Original en inglés: https://argusic.com/subject/browser-ai
browser-ai
Proveedores de modelos de IA en el navegador para el Vercel AI SDK, creados para hacer la integración de IA del lado del cliente más simple y más consistente entre proveedores.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptNOASSERTIONcommit a53509d4f923
TypeScript, licencia NOASSERTION. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai sdk, browser, browser ai, built in ai, chrome ai, edge e inference.
browser-ai funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 4 @browser-ai packages build with tsup and all 330 tests pass on Node 18.19.1
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 98 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- [email protected] requires Node >= 20 (container has 18.19)8 minutos
- [email protected] requires Node >= 203 minutos
- [email protected] requires Node >= 202 minutos
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Ran vitest run in each of the 4 package directories: shared (69 passed), core (141 passed), transformers-js (51 passed), web-llm (69 passed), 330 total tests passed
- Tokens de modelo usados
- 96.857
- Commit exacto probado
- a53509d4f923
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Errors encountered and fixed**: 1. **`[email protected]` requires Node >= 20** — all 4 packages declared `vitest: "^4.1.0"` and `"@vitest/… 2. **`[email protected]` requires Node >= 20** — all 4 packages used `jsdom: "^28.1.0"` for vitest's jsdom… 3. **`[email protected]` requires Node >= 20** — the hoisted vite version (6.4.3) was pulled in by vitest 3.… **Verified testing output**: ``` @browser-ai/shared: 2 test files passed, 69 tests passed @browser-ai/core: 7 test files passed, 141 tests passed @browser-ai/transformers-js: 6 test files passed, 51 tests passed @browser-ai/web-llm: 4 test files passed, 69 tests passed ``` **Total: 19 test files, 330 tests — all passing.**
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 18 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Medido 4 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Su archivo de licencia no se pudo clasificar automáticamente, así que revísalo tú antes de usarlo.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-sdkbrowserbrowser-aibuilt-in-aichrome-aiedgeinferencellmtransformer-modelstransformerstransformers-jsvercelwebllm
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/browser-ai)Preguntas
- ¿Funciona browser-ai?
- Sí. browser-ai funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic browser-ai?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a53509d4f923. Hay 4 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar browser-ai?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda browser-ai en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita browser-ai una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar browser-ai?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de browser-ai?
- Las 4 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.