Original em inglês: https://argusic.com/subject/freetoken
FreeToken
O FreeToken traz a capacidade de servir modelos em escala de datacenter para o seu desktop. Execute modelos massivos localmente, de forma rápida e eficiente.
Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit 0d652e73a452
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: deepseek v4, edge, glm, inference, minimax, moe, qwen e transformer.
FreeToken executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 32 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
freetoken 0.1.3 (PyPI wheel + repo source overlay) installs and runs on CPU-only Linux x86_64 (no GPU); the ft CLI is functional, all 901 non-GPU tests pass, and all GPU-dependent tests correctly skip.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- CUDA_HOME and CUDA toolkit not found; setup.py hard-requires it for C++ extensions (pinned_tensor, cpu_moe)5 minutos
- PyPI wheel (0.1.3) is missing ROCm arch functions (is_rocm, get_rocm_gfx_arch, _rocm_link_flags) that the repo source has and tests expect5 minutos
- ninja binary not on PATH; tvm_ffi subprocess calls fail with FileNotFoundError when JIT-compiling radix C++ kernel2 minutos
- python3-dev headers missing; cannot compile row_store C++ extension from repo source2 minutos
- Tempo de instalação
- 32 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 28 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest on tests/server/ (559 passed), tests/tokenizer/ (27 passed), tests/engine/ (112 passed), tests/daemon/ (31 passed), tests/checkpoint/ (17 passed), tests/utils/ (5 passed), tests/kernels/ -m 'not slow' (30 passed), tests/scheduler/ -m 'not slow' (99 passed), tests/layers/ tests/mm/ tests/attention/ (21 passed). ft --version prints 'freetoken version 0.1.3'. All key module imports verified (ServerArgs, Req, SamplingParams, CpuMoeExecutor, create_pinned_tensor_like).
- Tokens de modelo usados
- 851.256
- Commit exato testado
- 0d652e73a452
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.codex/tmp/arg0/codex-arg0HRr2xD:$PATH" && … succeeded in 5787ms: 5 passed in 4.26s exec /bin/sh -lc 'echo "Elapsed: approximately 32 minutes based on wall clock observation"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed: approximately 32 minutes based on wall clock observation Now I have all the information. Here's the final result: tokens used 851,256 Now I have all the information. Here's the final result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 32 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,28 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,20 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/freetoken)Perguntas
- FreeToken executa?
- Sim. FreeToken executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 32 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou FreeToken?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0d652e73a452. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar FreeToken?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,20: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar FreeToken?
- 32 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- FreeToken precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar FreeToken?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de FreeToken?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.