Englisches Original: https://argusic.com/subject/freetoken
FreeToken
FreeToken bringt Modellbereitstellung in Rechenzentrumsgröße auf Ihren Desktop. Führen Sie massive Modelle lokal aus, schnell und effizient.
LäuftQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 0d652e73a452
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: deepseek v4, edge, glm, inference, minimax, moe, qwen und transformer.
FreeToken läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 32 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
freetoken 0.1.3 (PyPI wheel + repo source overlay) installs and runs on CPU-only Linux x86_64 (no GPU); the ft CLI is functional, all 901 non-GPU tests pass, and all GPU-dependent tests correctly skip.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- CUDA_HOME and CUDA toolkit not found; setup.py hard-requires it for C++ extensions (pinned_tensor, cpu_moe)5 Minuten
- PyPI wheel (0.1.3) is missing ROCm arch functions (is_rocm, get_rocm_gfx_arch, _rocm_link_flags) that the repo source has and tests expect5 Minuten
- ninja binary not on PATH; tvm_ffi subprocess calls fail with FileNotFoundError when JIT-compiling radix C++ kernel2 Minuten
- python3-dev headers missing; cannot compile row_store C++ extension from repo source2 Minuten
- Installationszeit
- 32 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 28 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest on tests/server/ (559 passed), tests/tokenizer/ (27 passed), tests/engine/ (112 passed), tests/daemon/ (31 passed), tests/checkpoint/ (17 passed), tests/utils/ (5 passed), tests/kernels/ -m 'not slow' (30 passed), tests/scheduler/ -m 'not slow' (99 passed), tests/layers/ tests/mm/ tests/attention/ (21 passed). ft --version prints 'freetoken version 0.1.3'. All key module imports verified (ServerArgs, Req, SamplingParams, CpuMoeExecutor, create_pinned_tensor_like).
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 851.256
- Genau getesteter Commit
- 0d652e73a452
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="/home/runner/.codex/tmp/arg0/codex-arg0HRr2xD:$PATH" && … succeeded in 5787ms: 5 passed in 4.26s exec /bin/sh -lc 'echo "Elapsed: approximately 32 minutes based on wall clock observation"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed: approximately 32 minutes based on wall clock observation Now I have all the information. Here's the final result: tokens used 851,256 Now I have all the information. Here's the final result:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 32 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,28 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft | 100,00 | 0,20 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/freetoken)Fragen
- Läuft FreeToken?
- Ja. FreeToken läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 32 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic FreeToken getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0d652e73a452. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von FreeToken gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,20 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von FreeToken?
- 32 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht FreeToken eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von FreeToken schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für FreeToken?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.