Original en inglés: https://argusic.com/subject/firecrawl-mcp-server

firecrawl-mcp-server

Servidor oficial de Firecrawl MCP, la API de contexto para AI agents: buscar, raspar e interactuar con la web, además de analizar, rastrear, mapear, Agent y Monitor, desde cualquier cliente MCP.

Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 089748bed688

JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: batch processing, claude, content extraction, data collection, firecrawl, firecrawl ai, gemini cli extension y javascript rendering.

firecrawl-mcp-server funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 3 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Firecrawl MCP Server v3.24.1 builds, installs, and starts successfully with 25 tools in stdio mode; 81 of 84 tests pass.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90,2 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
90,2 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,09 USD (medido)
ejecuciones registradas
3
última prueba
estrellas
7764
forks
928
issues abiertos
190
observadores
43
tamaño
7 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar firecrawl-mcp-server, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Node.js v18 installed but project requires >=22; undici dependency crashes on Node 18 with 'File is not defined'2 minutos
  • Tests 34/59: keyless HTTP cloud tool listing returns all 25 tools instead of only parse/scrape/search
  • Test 70: firecrawl_extract deprecated response causing TypeError
Tiempo de instalación
3 minutos
De máquina en frío a terminar
24 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Tokens de modelo usados
177.909
Commit exacto probado
089748bed688
Imagen del contenedor
sha256:4c3d41857be3

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Cómo se demostró el resultado
las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 3, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- **final_state**: Build, install, and 25-tool MCP server work; tests pass 81/84.
tokens used
177,909
The server is fully operational with all 25 tools. Now I'll compute the result:
- **install_succeeded**: Yes
- **launch_succeeded**: Yes (server works in both stdio and HTTP modes, test suite runs)
- **install_minutes**: ~3 minutes (Node 22 download + npm install + test run)
- **errors**:
  1. Node.js 18 installed instead of required >=22 → Fix: download and use Node 22 binary
  2. 3 test failures due to codebase-test mismatch (keyless tool filtering removed, deprecated extr…
- **test_depth**: tier1_real (verified server starts and responds with all tools in stdio mode)
- **final_state**: Build, install, and 25-tool MCP server work; tests pass 81/84.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 3 minutos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Encontró 3 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner3/3Funciona con mocks92,000,14
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,01
Argusic Runner2/3Funciona86,670,09

Temas (de GitHub)

batch-processingclaudecontent-extractiondata-collectionfirecrawlfirecrawl-aigemini-cli-extensionjavascript-renderingllm-toolsmcpmcp-servermodel-context-protocolsearch-apiweb-crawlerweb-scraping

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/firecrawl-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/firecrawl-mcp-server)

Preguntas

¿Funciona firecrawl-mcp-server?
Sí. firecrawl-mcp-server funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic firecrawl-mcp-server?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 089748bed688. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar firecrawl-mcp-server?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda firecrawl-mcp-server en instalarse?
3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita firecrawl-mcp-server una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar firecrawl-mcp-server?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de firecrawl-mcp-server?
Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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