Läuft firecrawl-mcp-server?

Ja. firecrawl-mcp-server läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic firecrawl-mcp-server getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 089748bed688. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von firecrawl-mcp-server gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von firecrawl-mcp-server?

3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht firecrawl-mcp-server eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von firecrawl-mcp-server schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für firecrawl-mcp-server?

Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/firecrawl-mcp-server

firecrawl-mcp-server

Offizieller Firecrawl MCP-Server, die Kontext-API für AI-Agenten: suchen, scrapen und mit dem Web interagieren, plus parsen, crawlen, mappen, Agent und Monitor, von jedem MCP-Client.

LäuftQuelle: GitHub HomepageJavaScriptMITCommit 089748bed688

JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: batch processing, claude, content extraction, data collection, firecrawl, firecrawl ai, gemini cli extension und javascript rendering.

firecrawl-mcp-server läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Firecrawl MCP Server v3.24.1 builds, installs, and starts successfully with 25 tools in stdio mode; 81 of 84 tests pass.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90,2 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 90,2 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,09 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 3
zuletzt getestet: 2026-09-23
Sterne: 7.764
Forks: 928
offene Issues: 190
Beobachter: 43
Größe: 7 MB
erstellt: 2024-12-06
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von firecrawl-mcp-server, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Node.js v18 installed but project requires >=22; undici dependency crashes on Node 18 with 'File is not defined'2 Minuten
Tests 34/59: keyless HTTP cloud tool listing returns all 25 tools instead of only parse/scrape/search
Test 70: firecrawl_extract deprecated response causing TypeError

Installationszeit: 3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 24 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Verbrauchte Modell-Tokens: 177.909
Genau getesteter Commit: 089748bed688
Container-Image: sha256:4c3d41857be3

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Wie das Ergebnis belegt wurde: Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 3, gelaufen am 2026-09-23. Der obige Befund stammt aus einem anderen Versuch, betrachten Sie dies daher als eine einzelne Sitzung und nicht als das aktuelle Ergebnis. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- **final_state**: Build, install, and 25-tool MCP server work; tests pass 81/84.
tokens used
177,909
The server is fully operational with all 25 tools. Now I'll compute the result:
- **install_succeeded**: Yes
- **launch_succeeded**: Yes (server works in both stdio and HTTP modes, test suite runs)
- **install_minutes**: ~3 minutes (Node 22 download + npm install + test run)
- **errors**:
  1. Node.js 18 installed instead of required >=22 → Fix: download and use Node 22 binary
  2. 3 test failures due to codebase-test mismatch (keyless tool filtering removed, deprecated extr…
- **test_depth**: tier1_real (verified server starts and responds with all tools in stdio mode)
- **final_state**: Build, install, and 25-tool MCP server work; tests pass 81/84.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 3 Minuten installiert.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 3 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	3/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,14	2026-09-23 22:25 UTC
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,01	2026-09-16 05:22 UTC
Argusic Runner	2/3	Läuft	86,67	0,09	2026-09-04 05:18 UTC

Themen (von GitHub)

batch-processing claude content-extraction data-collection firecrawl firecrawl-ai gemini-cli-extension javascript-rendering llm-tools mcp mcp-server model-context-protocol search-api web-crawler web-scraping

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/firecrawl-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/firecrawl-mcp-server)

Fragen

Läuft firecrawl-mcp-server?: Ja. firecrawl-mcp-server läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic firecrawl-mcp-server getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 089748bed688. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von firecrawl-mcp-server gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von firecrawl-mcp-server?: 3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht firecrawl-mcp-server eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von firecrawl-mcp-server schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für firecrawl-mcp-server?: Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.