Original en inglés: https://argusic.com/subject/daffodil
daffodil
Crea frontends de tiendas de Ecommerce complejos y conéctalos a cualquier backend.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 538c062d7429
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: angular, daffodil, ecommerce, ecommerce platform, hacktoberfest, hacktoberfest2025, magento y pwa.
daffodil funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 49 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
With Node 24 downloaded and a no-sandbox ChromeHeadless launcher patched into tools/karma/karma.conf.js, the full nx build succeeds (62 projects), unit test suites run in real Chrome (core 828, cart 1139, product 219, auth 210, search 87, daffio 129, demo 351 all pass), and the built daffio app serves HTTP 200 with a rendered title.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Karma tests need Chrome but no browser is installed in the container; ChromeHeadless launcher lacks --no-sandbox and crashes in this container25 minutos
- nx build process died mid-stream (log ended with no summary)12 minutos
- System Node is v18.19.1 but .nvmrc requires 24.19 and Angular 21 needs Node >=202 minutos
- Tiempo de instalación
- 49 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 50 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx nx run-many -t build --parallel=2 exited 0 'Successfully ran target build for 62 projects'; npx nx run @daffodil/core:test exited 0 with 'TOTAL: 828 SUCCESS'; @daffodil/cart 1139, @daffodil/product 219, @daffodil/auth 210, @daffodil/search 87, @daffodil/daffio 129, demo 351 (all SUCCESS); curl 127.0.0.1:4200 returned 200 and headless Chrome rendered <title>Daffodil - A frontend toolkit for ecommerce</title>
- Tokens de modelo usados
- 2.592.861
- Commit exacto probado
- 538c062d7429
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
ChromeHeadlessDebug: {
base: 'ChromeHeadless',
@@ -52,4 +68,4 @@ module.exports = function(config) {
});
return config;
-}
\ No newline at end of file
+}
All verification complete. Final state: install + build succeed, tests run in real headless Chrome,…
tokens used
2,592,861
All verification complete. Final state: install + build succeed, tests run in real headless Chrome,…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 49 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 9 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 10 proyectos de angular que Argusic ha instalado y cronometrado, daffodil fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 10 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
angulardaffodilecommerceecommerce-platformhacktoberfesthacktoberfest2025magentopwatypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/daffodil)Preguntas
- ¿Funciona daffodil?
- Sí. daffodil funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 49 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic daffodil?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 538c062d7429. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar daffodil?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,60 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda daffodil en instalarse?
- 49 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita daffodil una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar daffodil?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara daffodil con las alternativas?
- De los 10 proyectos de angular que Argusic ha instalado y cronometrado, daffodil fue el 10.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 10 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de daffodil?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.