Original em inglês: https://argusic.com/subject/daffodil
daffodil
Construa frontends complexos de lojas de e-commerce e conecte-se a qualquer backend.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 538c062d7429
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: angular, daffodil, ecommerce, ecommerce platform, hacktoberfest, hacktoberfest2025, magento e pwa.
daffodil executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 49 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
With Node 24 downloaded and a no-sandbox ChromeHeadless launcher patched into tools/karma/karma.conf.js, the full nx build succeeds (62 projects), unit test suites run in real Chrome (core 828, cart 1139, product 219, auth 210, search 87, daffio 129, demo 351 all pass), and the built daffio app serves HTTP 200 with a rendered title.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Karma tests need Chrome but no browser is installed in the container; ChromeHeadless launcher lacks --no-sandbox and crashes in this container25 minutos
- nx build process died mid-stream (log ended with no summary)12 minutos
- System Node is v18.19.1 but .nvmrc requires 24.19 and Angular 21 needs Node >=202 minutos
- Tempo de instalação
- 49 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 50 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx nx run-many -t build --parallel=2 exited 0 'Successfully ran target build for 62 projects'; npx nx run @daffodil/core:test exited 0 with 'TOTAL: 828 SUCCESS'; @daffodil/cart 1139, @daffodil/product 219, @daffodil/auth 210, @daffodil/search 87, @daffodil/daffio 129, demo 351 (all SUCCESS); curl 127.0.0.1:4200 returned 200 and headless Chrome rendered <title>Daffodil - A frontend toolkit for ecommerce</title>
- Tokens de modelo usados
- 2.592.861
- Commit exato testado
- 538c062d7429
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
ChromeHeadlessDebug: {
base: 'ChromeHeadless',
@@ -52,4 +68,4 @@ module.exports = function(config) {
});
return config;
-}
\ No newline at end of file
+}
All verification complete. Final state: install + build succeed, tests run in real headless Chrome,…
tokens used
2,592,861
All verification complete. Final state: install + build succeed, tests run in real headless Chrome,…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 49 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 9 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 10 projetos de angular que a Argusic instalou e cronometrou, daffodil foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 10 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
angulardaffodilecommerceecommerce-platformhacktoberfesthacktoberfest2025magentopwatypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/daffodil)Perguntas
- daffodil executa?
- Sim. daffodil executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 49 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou daffodil?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 538c062d7429. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar daffodil?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,60: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar daffodil?
- 49 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- daffodil precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar daffodil?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como daffodil se compara às alternativas?
- Dos 10 projetos de angular que a Argusic instalou e cronometrou, daffodil foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 10 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de daffodil?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.