Original en inglés: https://argusic.com/subject/corpusos
corpusos
Suite de protocolos de código abierto que estandariza la infraestructura de LLM, Vector, Graph y Embedding en LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel y MCP. Más de 3.330 pruebas de conformidad. Un protocolo. Cualquier framework. Cualquier proveedor.
Aún sin probarfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit cac7f6f5b971
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai agents, ai infrastructure, anthropic, autogen, chatgpt, crewai y enterprise.
corpusos aún no se ha verificado.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia.
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
No hay ejecuciones registradas.
Temas (de GitHub)
agentsai-agentsai-infrastructureanthropicautogenchatgptcrewaienterprisegeminiknowledge-graphlangchainllamaindexllmmcpmultiagentopenaipythonragsemantickernelvector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/corpusos)Preguntas
- ¿Funciona corpusos?
- corpusos aún no se ha verificado por completo. Ninguna ejecución registrada ha producido todavía un veredicto.
- ¿Cómo probó Argusic corpusos?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado. Hay 0 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Dónde está la evidencia de corpusos?
- Las 0 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.