Original en inglés: https://argusic.com/subject/codeseek
codeseek
CLI de inteligencia de código impulsado por Rust para agents de codificación de IA. Compila grafos de llamadas e índices de búsqueda semántica híbridos (Dense + Sparse + RRF + Reranker) en 7 lenguajes. Se distribuye como herramientas MCP nativas para Claude Code y Codex CLI.
Funcionafuente: GitHubRustMITcommit 981bd23800d1
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent tools, ai development tools, ai tools, bm25, call graph, claude code, cli y code analysis.
codeseek funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
codeseek 0.1.31 builds from source, all 104 tests pass, CLI commands (init, status, callers, callees, callgraph, snippet, skeleton, serve --mcp) work on Python/JS/Rust repos, and the npm wrapper auto-downloads the release binary for fresh users
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No Rust toolchain in container3 minutos
- lance-encoding requires protoc for protobuf codegen2 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 15 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test exited 0, 104 passed (98 unit + 5 functional + 1 parser); codeseek init + callers/callees on 3 languages produced correct symbol-level results; npm wrapper auto-downloaded release binary and answered version
- Tokens de modelo usados
- 280.025
- Commit exacto probado
- 981bd23800d1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
1. No Rust toolchain → installed via rustup
2. No protoc → downloaded protoc 28.3 binary from GitHub Releases
**Verified commands exercised:**
- `codeseek --version` → `codeseek 0.1.31`
- `codeseek init` on 3 tiny repos (Python/JS/Rust) → parses functions, builds call graph
- `codeseek callers`, `codeseek callees`, `codeseek callgraph` → correct upstream/downstream call g…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12, "errors": [{"msg": "No…
tokens used
280,025Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, codeseek fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-toolsai-development-toolsai-toolsbm25call-graphclaude-codeclicode-analysiscode-intelligencecross-encoderembeddinghybrid-searchlancedbmcprerankerrustsemantic-searchtree-sitter
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codeseek)Preguntas
- ¿Funciona codeseek?
- Sí. codeseek funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic codeseek?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 981bd23800d1. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar codeseek?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda codeseek en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita codeseek una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar codeseek?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara codeseek con las alternativas?
- De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, codeseek fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de codeseek?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.