Original en inglés: https://argusic.com/subject/codegraph
codegraph
Grafo de conocimiento de código pre-indexado, se sincroniza automáticamente con los cambios de código, para Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, CoPilot y Hermes Agent, menos tokens, menos llamadas a herramientas, 100% local.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 6560052a6f85
TypeScript, licencia MIT.
codegraph funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
CodeGraph v1.6.2 builds from source, passes 5702/5975 tests, indexes source into SQLite knowledge graphs, and serves MCP tools over stdin/stdout with correct protocol handshake
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- System Node.js v18.19.1 too old (requires >=20); install script bundled binary works anyway but source build needs >=22.54 minutos
- bundle-launcher.test.ts fails because zip utility is not installed (tests call `zip` to validate release archives)
- Tiempo de instalación
- 11 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0: 5702 passed, 2 failed (only zip-missing failures in bundle-launcher.test.ts), 271 skipped; codegraph init -y on a test project indexed 6 TS files into 93 nodes/344 edges in 342ms; codegraph query and node returned correct symbol data; codegraph serve --mcp responded to JSON-RPC initialize + tools/list with correct protocol handshake and tool schemas
- Tokens de modelo usados
- 45.103
- Commit exacto probado
- 6560052a6f85
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
NOW_SEC="'$(date +%s) echo "Start seconds: $START_SEC" echo "Now seconds: $NOW_SEC" echo "Elapsed minutes: $(( (NOW_SEC - START_SEC) / 60 )).$(( (NOW_SEC - START_SEC) % 60 / 6 ))"' in… succeeded in 0ms: Start seconds: 1793463380 Now seconds: 1793464010 Elapsed minutes: 10.5 Now I have all the data. Let me compile the final assessment. tokens used 45,103 Now I have all the data. Let me compile the final assessment.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 10,5 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 6 proyectos de C que Argusic ha instalado y cronometrado, codegraph fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
Historial de ejecuciones
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codegraph)Preguntas
- ¿Funciona codegraph?
- Sí. codegraph funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 11 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic codegraph?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6560052a6f85. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar codegraph?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda codegraph en instalarse?
- 10,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita codegraph una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar codegraph?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara codegraph con las alternativas?
- De los 6 proyectos de C que Argusic ha instalado y cronometrado, codegraph fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de codegraph?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.