Original em inglês: https://argusic.com/subject/codegraph
codegraph
Grafo de conhecimento de código pré-indexado, sincroniza automaticamente com as mudanças de código, para Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, CoPilot e Hermes Agent: menos tokens, menos chamadas de ferramentas, 100% local.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 6560052a6f85
TypeScript, licença MIT.
codegraph executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 10,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
CodeGraph v1.6.2 builds from source, passes 5702/5975 tests, indexes source into SQLite knowledge graphs, and serves MCP tools over stdin/stdout with correct protocol handshake
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- System Node.js v18.19.1 too old (requires >=20); install script bundled binary works anyway but source build needs >=22.54 minutos
- bundle-launcher.test.ts fails because zip utility is not installed (tests call `zip` to validate release archives)
- Tempo de instalação
- 11 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0: 5702 passed, 2 failed (only zip-missing failures in bundle-launcher.test.ts), 271 skipped; codegraph init -y on a test project indexed 6 TS files into 93 nodes/344 edges in 342ms; codegraph query and node returned correct symbol data; codegraph serve --mcp responded to JSON-RPC initialize + tools/list with correct protocol handshake and tool schemas
- Tokens de modelo usados
- 45.103
- Commit exato testado
- 6560052a6f85
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
NOW_SEC="'$(date +%s) echo "Start seconds: $START_SEC" echo "Now seconds: $NOW_SEC" echo "Elapsed minutes: $(( (NOW_SEC - START_SEC) / 60 )).$(( (NOW_SEC - START_SEC) % 60 / 6 ))"' in… succeeded in 0ms: Start seconds: 1793463380 Now seconds: 1793464010 Elapsed minutes: 10.5 Now I have all the data. Let me compile the final assessment. tokens used 45,103 Now I have all the data. Let me compile the final assessment.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 10,5 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 5 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 6 projetos de C que a Argusic instalou e cronometrou, codegraph foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Histórico de execuções
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/codegraph)Perguntas
- codegraph executa?
- Sim. codegraph executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 11 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou codegraph?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6560052a6f85. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar codegraph?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar codegraph?
- 10,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- codegraph precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar codegraph?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como codegraph se compara às alternativas?
- Dos 6 projetos de C que a Argusic instalou e cronometrou, codegraph foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 6 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de codegraph?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.