Englisches Original: https://argusic.com/subject/codegraph
codegraph
Vorab indizierter Code-Wissensgraph, synchronisiert sich automatisch bei Codeänderungen, für Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, CoPilot und Hermes Agent: weniger tokens, weniger tool calls, 100 % lokal.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 6560052a6f85
TypeScript, Lizenz MIT.
codegraph läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10,5 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
CodeGraph v1.6.2 builds from source, passes 5702/5975 tests, indexes source into SQLite knowledge graphs, and serves MCP tools over stdin/stdout with correct protocol handshake
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- System Node.js v18.19.1 too old (requires >=20); install script bundled binary works anyway but source build needs >=22.54 Minuten
- bundle-launcher.test.ts fails because zip utility is not installed (tests call `zip` to validate release archives)
- Installationszeit
- 11 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 11 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited 0: 5702 passed, 2 failed (only zip-missing failures in bundle-launcher.test.ts), 271 skipped; codegraph init -y on a test project indexed 6 TS files into 93 nodes/344 edges in 342ms; codegraph query and node returned correct symbol data; codegraph serve --mcp responded to JSON-RPC initialize + tools/list with correct protocol handshake and tool schemas
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 45.103
- Genau getesteter Commit
- 6560052a6f85
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
NOW_SEC="'$(date +%s) echo "Start seconds: $START_SEC" echo "Now seconds: $NOW_SEC" echo "Elapsed minutes: $(( (NOW_SEC - START_SEC) / 60 )).$(( (NOW_SEC - START_SEC) % 60 / 6 ))"' in… succeeded in 0ms: Start seconds: 1793463380 Now seconds: 1793464010 Elapsed minutes: 10.5 Now I have all the data. Let me compile the final assessment. tokens used 45,103 Now I have all the data. Let me compile the final assessment.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 10,5 Minuten, langsamer als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 6 Projekten im Bereich C, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte codegraph Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Laufverlauf
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/codegraph)Fragen
- Läuft codegraph?
- Ja. codegraph läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 11 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic codegraph getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 6560052a6f85. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von codegraph gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von codegraph?
- 10,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht codegraph eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von codegraph schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet codegraph im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 6 Projekten im Bereich C, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte codegraph Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 5 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für codegraph?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.