Original en inglés: https://argusic.com/subject/opensrc
opensrc
Obtén el código fuente de los paquetes npm para dar a los AI coding agents un contexto más profundo.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit f96078ac0a7c
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai coding, cli, coding agents, developer tools, llm, nodejs y npm.
opensrc funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The opensrc CLI and docs site both install, build, and run. CLI fetches source from npm, PyPI, and crates.io and provides cached paths for grep/search. Docs site builds and serves on port 3456 returning HTTP 200. Rust compilation tests fail due to missing cargo (no root), but the pre-built native binary is downloaded during install and works fully.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18 present but project requires >=24; pnpm not available2 minutos
- Rust toolchain missing: 'cargo test' failed in opensrc#test1 minuto
- GitHub API rate limit exceeded when fetching vercel/next.js
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm install exited 0; 'next build' completed successfully (12 static pages); 'next start -p 3456' returned HTTP 200; 'opensrc fetch zod' fetched source; 'opensrc list' showed 3 cached packages; CLI --help and --version returned correct output
- Tokens de modelo usados
- 82.782
- Commit exacto probado
- f96078ac0a7c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
→ Also removed repo (no other packages use it) Removed 1 source(s) Everything works. Let me calculate the time from start exec /bin/sh -lc 'echo "Started at roughly 17:25, now is:" && date' in /work/repo succeeded in 0ms: Started at roughly 17:25, now is: Mon Sep 7 17:36:07 UTC 2026 About 11 minutes total. Now I'll compile my final report. tokens used 82,782 About 11 minutes total. Now I'll compile my final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, opensrc fue el 29.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-codingclicoding-agentsdeveloper-toolsllmnodejsnpmsource-codetypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/opensrc)Preguntas
- ¿Funciona opensrc?
- Sí. opensrc funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic opensrc?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f96078ac0a7c. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar opensrc?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda opensrc en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita opensrc una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar opensrc?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara opensrc con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, opensrc fue el 29.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de opensrc?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.