Original en anglais: https://argusic.com/subject/codeaf
CodeAF
Fabrique de logiciels open source pour Open Models
Fonctionnesource : GitHubGoApache-2.0commit 794b49a57894
Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent fleet, agent harness, agentfield, agentic coding, ai, ai coding, cli agent et coding agent.
CodeAF fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 26,8 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
codeaf v0.8.0 release binary installed, builds from source with SHELL=/bin/bash, all 31 law/test-quick packages pass, real model call to DeepSeek returns correct output
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- go toolchain not installed: Go 1.26.5+ required but no go binary on PATH1,5 minute
- make build fails with '/bin/sh: 1: Bad substitution' on plandb CGO link step1 minute
- make size and test targets print '/bin/sh: 1: Bad substitution' at end even after SHELL fix (from CGO subprocess invoking /bin/sh directly)
- Temps d'installation
- 27 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 31 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- codeaf --version returned 'codeaf v0.8.0 built 2026-10-14 14:18'; codeaf doctor showed key set and store; codeaf exec 'say hello' on deepseek-chat returned 'Hello! I'm here and ready...'; codeaf chat --once 'Say hello in one word only.' returned 'hello'; make test-quick passed all 31 packages; make test-laws passed all 30 law packages; make build with SHELL=/bin/bash produced working bin/codeaf (64MB) and bin/plandb (6.6MB); codeaf manual listed 100+ pages
- Tokens de modèle utilisés
- 174 332
- Commit exact testé
- 794b49a57894
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
---restored--- ---final git state--- ?? plandb 2026-10-20T04:56:18.962692Z ERROR codex_core::tools::router: error=exec_command failed: CreateProce… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && mv plandb /tmp/ 2>/dev/null; echo "cleaned"' in /work/repo succeeded in 0ms: cleaned Here is the comprehensive test report. tokens used 174,332 Here is the comprehensive test report.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 26,8 minutes.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,23 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-fleetagent-harnessagentfieldagentic-codingaiai-codingcli-agentcoding-agentcoding-agentscoding-assistantcoding-clicoding-harnessdeveloper-toolsharnessharness-engineeringllmopen-modelsopen-source-modelssoftware-factoryterminal-agent
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/codeaf)Questions
- CodeAF fonctionne-t-il ?
- Oui. CodeAF fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 27 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé CodeAF ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 794b49a57894. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de CodeAF ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,23 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer CodeAF ?
- 26,8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- CodeAF a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de CodeAF ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour CodeAF ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.