Original en inglés: https://argusic.com/subject/code-on-incus
code-on-incus
Dale una máquina al agent. Solo que no la tuya. Cada AI coding agent obtiene su propia máquina aislada con root, Docker y systemd. La defensa activa detecta y detiene amenazas automáticamente.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webGoMITcommit df175f033266
Go, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic ai, ai tools, anthropic, claude, claude code, code sandbox, codex y coding assistant.
code-on-incus funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The coi binary builds from source and runs all available Go unit tests successfully (23 packages); the binary produces correct help output and version string; 115 of 140 CLI Python integration tests pass (the 4 failures and 4 teardown errors all require a real Incus daemon)
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- incus binary not found - CLI integration tests requiring incus failed5 minutos
- libsystemd-dev headers not installed (system package) on build host3 minutos
- 4 CLI Python tests still fail - fundamentally require a running Incus daemon: test_shell_use_tmux_config.py tests, test_storage_pool_validation_* tests3 minutos
- nft binary not found - installer test TestInstallSh_NftAutoSetup_NonInteractive failed1 minuto
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -short -race ./... exited 0 (23 packages all ok); coi built successfully and offered 'coi --help' listing all 32 commands; coi version printed 'code-on-incus (coi) vdev'; pytest tests/cli/ ran with 115/140 passed, 21 skipped, 4 failed (Incus-dependent)
- Tokens de modelo usados
- 752.605
- Commit exacto probado
- df175f033266
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
______ ERROR at teardown of test_existing_storage_pool_validation_passes _______ =================================== FAILURES =================================== =========================== short test summary info ============================ ERROR tests/cli/test_shell_use_tmux_config.py::test_tmux_flag_removed_with_hint ERROR tests/cli/test_shell_use_tmux_config.py::test_use_tmux_true_config_default ERROR tests/cli/test_shell_use_tmux_config.py::test_use_tmux_false_config_runs_direct_mode ERROR tests/cli/test_storage_pool_validation_existing.py::test_existing_storage_pool_validation_pas… ============= 4 failed, 115 passed, 21 skipped, 4 errors in 1.73s ============== Here's the final summary. The 4 remaining failures are all tests that truly need a real Incus daemo… tokens used 752,605 Here's the final summary. The 4 remaining failures are all tests that truly need a real Incus daemo…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 15 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, code-on-incus fue el 30.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,13 |
Temas (de GitHub)
agentic-aiai-toolsanthropicclaudeclaude-codecode-sandboxcodexcoding-assistantcontainer-securitycontainersdeveloper-toolsincusllm-securityllm-toolslxcopencodeopencode-aisandboxsandboxing-toolsecurity
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/code-on-incus)Preguntas
- ¿Funciona code-on-incus?
- code-on-incus funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic code-on-incus?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit df175f033266. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar code-on-incus?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda code-on-incus en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita code-on-incus una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar code-on-incus?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara code-on-incus con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agentic-ai que Argusic ha instalado y cronometrado, code-on-incus fue el 30.º más rápido en llegar a funcionar, y 27 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de code-on-incus?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.