Original en inglés: https://argusic.com/subject/cli-continues
cli-continues
Reanuda cualquier sesión de programación con IA en otra herramienta: Claude Code, Copilot, Gemini, Codex, Cursor
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit e486cd22a592
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai coding assistant, claude code, cli, context transfer, cursor, gemini cli, github copilot y session management.
cli-continues funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Node.js upgraded to v22.14.0 (via /tmp/), pnpm installed and builds approved, project compiles with tsc with zero errors, all 28 test files pass (917/919), CLI binary functions (help, version, scan, list all work), and biome passes with warnings only.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 lacks node:sqlite (needs >=22.5)2 minutos
- pnpm not available on PATH1 minuto
- pnpm blocked esbuild postinstall1 minuto
- Biome lint errors in test files1 minuto
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test exited 0: 917 passed, 2 skipped, 0 failed across 28 files; node dist/cli.js --help printed full usage; --version returned 4.1.1; scan returned 'Total sessions: 1'; list displayed session table; pnpm run check (lint+build) exited 0
- Tokens de modelo usados
- 92.035
- Commit exacto probado
- e486cd22a592
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
7. **CLI verified** — `--help` prints full usage, `--version` returns `4.1.1`, `scan` finds session… tokens used 92,035 All tasks complete. Here's my report: **What I did:** 1. **Node.js too old (v18.19.1, needs v22.5+)** — Downloaded and activated Node v22.14.0. 2. **pnpm missing** — Installed globally via npm. 3. **pnpm approve-builds** — Approved esbuild binary builds. 4. **Biome lint errors** — Ran `biome check --write --unsafe` to auto-fix 21 files (import style, t… 5. **Build verified** — `tsc` compiles without errors. 6. **Tests verified** — `pnpm test` passes: 917 passed, 2 skipped, 0 failed across 28 test files. 7. **CLI verified** — `--help` prints full usage, `--version` returns `4.1.1`, `scan` finds session…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 10 minutos, más rápido que la mediana de los 7 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 8 proyectos de ai-coding-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, cli-continues fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 8 de 8 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-coding-assistantclaude-codeclicontext-transfercursorgemini-cligithub-copilotsession-management
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cli-continues)Preguntas
- ¿Funciona cli-continues?
- Sí. cli-continues funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic cli-continues?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e486cd22a592. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar cli-continues?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda cli-continues en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita cli-continues una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar cli-continues?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara cli-continues con las alternativas?
- De los 8 proyectos de ai-coding-assistant que Argusic ha instalado y cronometrado, cli-continues fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 8 de 8 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de cli-continues?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.