Original en inglés: https://argusic.com/subject/badger
badger
Base de datos clave-valor rápida en Go.
Funcionafuente: GitHubsitio webGoApache-2.0commit 5688f1406ced
Go, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: database, document database, go, golang, key value, library y ssd.
badger funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
BadgerDB compiles, all core package tests pass, CLI binary builds and successfully writes 10M entries and reads them back at full scan, and the Go library API works for disk-based and in-memory Open/Set/Get/Backup/Load operations.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Go not installed in container0,5 minutos
- go test -race OOM on TestSyncForRace
- pb.TestProtosRegenerate fails: protoc not installed
- jemalloc tag build fails: jemalloc/jemalloc.h missing
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- go test -count=1 -timeout=15m . passed (root); go test ./badger/cmd/... ./trie/... ./skl/... ./y/... ./table/... all passed; custom Go e2e program (Open, Set, Get, Backup, Load, InMemory) printed 'ALL CHECKS PASSED'; CLI benchmark wrote/read 10M entries at ~480k entries/sec
- Tokens de modelo usados
- 219.679
- Commit exacto probado
- 5688f1406ced
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Error: Received unexpected error:
exit status 127
Test: TestProtosRegenerate
Messages: Got error while regenerating protos: exit status 127
--- FAIL: TestProtosRegenerate (6.01s)
FAIL
FAIL github.com/dgraph-io/badger/v4/pb 6.014s
FAIL
All checks passed. Here's the final summary:
tokens used
219,679
All checks passed. Here's the final summary:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 35 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 36 proyectos de database que Argusic ha instalado y cronometrado, badger fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 29 de 36 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/badger)Preguntas
- ¿Funciona badger?
- Sí. badger funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic badger?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5688f1406ced. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar badger?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda badger en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita badger una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar badger?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara badger con las alternativas?
- De los 36 proyectos de database que Argusic ha instalado y cronometrado, badger fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 29 de 36 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de badger?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.