Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/badger
badger
Cơ sở dữ liệu key-value nhanh viết bằng Go.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánGoApache-2.0commit 5688f1406ced
Go, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: database, document database, go, golang, key value, library và ssd.
badger chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,5 phút, gặp 4 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
BadgerDB compiles, all core package tests pass, CLI binary builds and successfully writes 10M entries and reads them back at full scan, and the Go library API works for disk-based and in-memory Open/Set/Get/Backup/Load operations.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 96,7 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- Go not installed in container0,5 phút
- go test -race OOM on TestSyncForRace
- pb.TestProtosRegenerate fails: protoc not installed
- jemalloc tag build fails: jemalloc/jemalloc.h missing
- Thời gian cài đặt
- dưới một phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 11 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 4, tự sửa 4 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- go test -count=1 -timeout=15m . passed (root); go test ./badger/cmd/... ./trie/... ./skl/... ./y/... ./table/... all passed; custom Go e2e program (Open, Set, Get, Backup, Load, InMemory) printed 'ALL CHECKS PASSED'; CLI benchmark wrote/read 10M entries at ~480k entries/sec
- Số token model đã dùng
- 219.679
- Commit chính xác đã test
- 5688f1406ced
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
Error: Received unexpected error:
exit status 127
Test: TestProtosRegenerate
Messages: Got error while regenerating protos: exit status 127
--- FAIL: TestProtosRegenerate (6.01s)
FAIL
FAIL github.com/dgraph-io/badger/v4/pb 6.014s
FAIL
All checks passed. Here's the final summary:
tokens used
219,679
All checks passed. Here's the final summary:Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 0,5 phút, nhanh hơn trung vị của 35 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Tự khắc phục cả 4 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Trong 36 dự án database mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, badger đứng thứ 4 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 29 trên 36 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 0,5 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/badger)Câu hỏi
- badger có chạy được không?
- Có. badger chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 4 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test badger như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 5688f1406ced. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test badger tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,05 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt badger mất bao lâu?
- 0,5 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- badger có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt badger thì gặp lỗi gì?
- 4 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 4 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- badger so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 36 dự án database mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, badger đứng thứ 4 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 29 trên 36 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho badger ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.