badger fonctionne-t-il ?

Oui. badger fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé badger ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5688f1406ced. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de badger ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer badger ?

0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

badger a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de badger ?

4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour badger ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/badger

badger

Base de données clé-valeur rapide en Go.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilGoApache-2.0commit 5688f1406ced

Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : database, document database, go, golang, key value, library et ssd.

badger fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

BadgerDB compiles, all core package tests pass, CLI binary builds and successfully writes 10M entries and reads them back at full scan, and the Go library API works for disk-based and in-memory Open/Set/Get/Backup/Load operations.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 96,7 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 96,7 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,05 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-11-03
étoiles: 15 799
forks: 1 342
issues ouvertes: 87
observateurs: 220
taille: 57 MB
créé le: 2017-01-26
dernier push: 2026-10-20

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de badger, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

Go not installed in container0,5 minute
go test -race OOM on TestSyncForRace
pb.TestProtosRegenerate fails: protoc not installed
jemalloc tag build fails: jemalloc/jemalloc.h missing

Temps d'installation: moins d'une minute
De la machine vierge à la fin: 11 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: go test -count=1 -timeout=15m . passed (root); go test ./badger/cmd/... ./trie/... ./skl/... ./y/... ./table/... all passed; custom Go e2e program (Open, Set, Get, Backup, Load, InMemory) printed 'ALL CHECKS PASSED'; CLI benchmark wrote/read 10M entries at ~480k entries/sec
Tokens de modèle utilisés: 219 679
Commit exact testé: 5688f1406ced
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

          Error:        Received unexpected error:
                        exit status 127
          Test:         TestProtosRegenerate
          Messages:     Got error while regenerating protos: exit status 127
--- FAIL: TestProtosRegenerate (6.01s)
FAIL
FAIL  github.com/dgraph-io/badger/v4/pb  6.014s
FAIL
All checks passed. Here's the final summary:
tokens used
219,679
All checks passed. Here's the final summary:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 35 projets comparables mesurés par Argusic.
S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Sur les 36 projets database qu'Argusic a installés et chronométrés, badger a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 29 sur 36 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,5 minute après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne	93,33	0,31	2026-11-03 06:03 UTC
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,05	2026-09-26 10:27 UTC

Sujets (depuis GitHub)

database document-database go golang key-value library ssd

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/badger.svg)](https://argusic.com/subject/badger)

Questions

badger fonctionne-t-il ?: Oui. badger fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé badger ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5688f1406ced. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de badger ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,05 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer badger ?: 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
badger a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de badger ?: 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment badger se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 36 projets database qu'Argusic a installés et chronométrés, badger a été le 4e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 29 sur 36 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour badger ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.