Ja. badger läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic badger getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5688f1406ced. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von badger gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von badger?

0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht badger eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von badger schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für badger?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/badger

badger

Schnelle Key-Value-DB in Go.

LäuftQuelle: GitHub HomepageGoApache-2.0Commit 5688f1406ced

Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: database, document database, go, golang, key value, library und ssd.

badger läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

BadgerDB compiles, all core package tests pass, CLI binary builds and successfully writes 10M entries and reads them back at full scan, and the Go library API works for disk-based and in-memory Open/Set/Get/Backup/Load operations.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 96,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 96,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,05 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-11-03
Sterne: 15.799
Forks: 1.342
offene Issues: 87
Beobachter: 220
Größe: 57 MB
erstellt: 2017-01-26
letzter Push: 2026-10-20

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von badger, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

Go not installed in container0,5 Minuten
go test -race OOM on TestSyncForRace
pb.TestProtosRegenerate fails: protoc not installed
jemalloc tag build fails: jemalloc/jemalloc.h missing

Installationszeit: unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 11 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: go test -count=1 -timeout=15m . passed (root); go test ./badger/cmd/... ./trie/... ./skl/... ./y/... ./table/... all passed; custom Go e2e program (Open, Set, Get, Backup, Load, InMemory) printed 'ALL CHECKS PASSED'; CLI benchmark wrote/read 10M entries at ~480k entries/sec
Verbrauchte Modell-Tokens: 219.679
Genau getesteter Commit: 5688f1406ced
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

          Error:        Received unexpected error:
                        exit status 127
          Test:         TestProtosRegenerate
          Messages:     Got error while regenerating protos: exit status 127
--- FAIL: TestProtosRegenerate (6.01s)
FAIL
FAIL  github.com/dgraph-io/badger/v4/pb  6.014s
FAIL
All checks passed. Here's the final summary:
tokens used
219,679
All checks passed. Here's the final summary:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 35 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte badger Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,5 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft	93,33	0,31	2026-11-03 06:03 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	100,00	0,05	2026-09-26 10:27 UTC

Themen (von GitHub)

database document-database go golang key-value library ssd

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/badger.svg)](https://argusic.com/subject/badger)

Fragen

Läuft badger?: Ja. badger läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic badger getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5688f1406ced. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von badger gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von badger?: 0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht badger eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von badger schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet badger im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte badger Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für badger?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.