Original en inglés: https://argusic.com/subject/awesome-claude-code-subagents
awesome-claude-code-subagents
Una colección de 100+ subagentes especializados de Claude Code que cubren una amplia gama de casos de uso de desarrollo.
Funcionafuente: GitHubsitio webShellMITcommit 82b73821baa7
Shell, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent framework, ai agent tools, ai agents, awesome, awesome list, claude, claude ai y claude code subagents.
awesome-claude-code-subagents funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repository clone is complete: 161 agent definitions with valid YAML frontmatter across 10 categories, a syntax-valid interactive installer (needs TTY), a fully operational subagent-catalog CLI skill with 12-hour TTL cache and fetch/search/list/invalidate commands, and all documentation (README, CONTRIBUTING, LICENSE).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Agent integrity scan: python3 validated frontmatter on all 161 .md files (name, description, tools present, filename-to-name matching). Bash -n on install-agents.sh returned valid. Subagent-catalog skill: sourced config.sh, ran ensure_cache (fetched 35955-byte catalog), invalidate_cache (file removed), refresh_cache (file recreated), format_age helpers all produced correct output. curl to GitHub raw endpoints returned HTTP/2 200 for README.md and an agent definition (286-line code-reviewer.md). GitHub raw endpoints accessible, catalog cache auto-populates, skill commands source correctly without errors.
- Tokens de modelo usados
- 155.121
- Commit exacto probado
- 82b73821baa7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
test -f /work/repo/LICENSE && echo \"yes\" || echo \"no\" '" in /work/repo succeeded in 4166ms: HTTP/2 200 Agent fetch from GitHub: HTTP/2 200 Installer syntax: valid Contributing.md exists: yes LICENSE exists: yes All systems verified. Here's the final result. tokens used 155,121 All systems verified. Here's the final result.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 6 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
ai-agent-frameworkai-agent-toolsai-agentsawesomeawesome-listclaudeclaude-aiclaude-code-subagentsclaude-subagentssubagents
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/awesome-claude-code-subagents)Preguntas
- ¿Funciona awesome-claude-code-subagents?
- Sí. awesome-claude-code-subagents funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic awesome-claude-code-subagents?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 82b73821baa7. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar awesome-claude-code-subagents?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda awesome-claude-code-subagents en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita awesome-claude-code-subagents una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar awesome-claude-code-subagents?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de awesome-claude-code-subagents?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.