Original en inglés: https://argusic.com/subject/aurelio-finance
aurelio-finance
Aplicación de finanzas personales de código abierto con un asesor financiero de IA: lleva un registro de tu patrimonio neto, inversiones, ETFs, efectivo y deudas en tu propio equipo.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 49ac69a4ffbd
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, dividends, etf, finance, financial planning, fintech, investing y llm.
aurelio-finance funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Aurelio backend starts, serves its API on port 8001, answers health checks, and returns demo data from its survey, institutions, and dashboard endpoints; all 977 backend tests pass.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18 too old for build toolchain (needs v22+)2 minutos
- uv not found on PATH1 minuto
- rolldown native binding @rolldown/binding-linux-x64-gnu missing after npm install1 minuto
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run pytest --tb=short -x exited 0, 977 passed in 44.50s; server on port 8001 returned 200 on /api/health and populated data on /api/dashboard/summary, /api/institutions, /api/survey
- Tokens de modelo usados
- 50.785
- Commit exacto probado
- 49ac69a4ffbd
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'kill %1 2>/dev/null || true; echo "done"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
done
All 977 tests pass and the app serves real data from the demo database. Here's the summary:
**Install steps**: installed `uv`, set up nvm + Node.js 22 (pre-installed v18 was too old), `npm in…
**All tests pass**: 977 passed in 44.50s.
**App launch verified**: server starts on `localhost:8001`, `/api/health` returns `{"status":"ok"}`…
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
tokens used
50,785Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 6 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, aurelio-finance fue el 123.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,04 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
aidividendsetffinancefinancial-planningfintechinvestingllmnet-worthpersonal-financeportfolio-trackerself-hostedstockswealth-management
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/aurelio-finance)Preguntas
- ¿Funciona aurelio-finance?
- Sí. aurelio-finance funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic aurelio-finance?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 49ac69a4ffbd. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar aurelio-finance?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda aurelio-finance en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita aurelio-finance una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar aurelio-finance?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara aurelio-finance con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, aurelio-finance fue el 123.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de aurelio-finance?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.