Original en inglés: https://argusic.com/subject/codealmanac

codealmanac

Un wiki de base de código para AI coding agents. Captura lo que el código no puede decir: decisiones, flujos, invariantes, trampas.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit 0f153501f40a

TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, claude, cli, codebase, codex, coding agents, developer tools y documentation.

codealmanac funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The codealmanac package is installed and functional: CLI responds to --help and --version, all 564 pytest tests pass, ruff lint passes, and doctor reports a healthy install with 71 indexed wiki pages.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
995
forks
74
issues abiertos
54
observadores
7
tamaño
10 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
menos de un minuto
De máquina en frío a terminar
8 minutos
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
uv run pytest --tb=short exited 0, 564 passed in 267.5s; codealmanac --version returned 'codealmanac 0.4.7'; codealmanac doctor showed no problems; ruff check . passed
Tokens de modelo usados
49.285
Commit exacto probado
0f153501f40a
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

## Current wiki
  ◇ repo: /work/repo
  ✓ registered as 'repo' (almanac)
  ✓ index: 71 pages, 34 topics (71 files seen)
  ✓ health: 0 problems
Everything works. Let me compile the result:
exec
/bin/sh -lc 'echo "Install time estimate: uv tool install took ~3.6s + 2 venv setups, tests took 26…
 succeeded in 0ms:
Install time estimate: uv tool install took ~3.6s + 2 venv setups, tests took 267.5s
tokens used
49,285

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, codealmanac fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
  • Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,03

Temas (de GitHub)

aiclaudeclicodebasecodexcoding-agentsdeveloper-toolsdocumentationknowledge-basetypescriptwiki

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/codealmanac.svg)](https://argusic.com/subject/codealmanac)

Preguntas

¿Funciona codealmanac?
Sí. codealmanac funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic codealmanac?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 0f153501f40a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar codealmanac?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda codealmanac en instalarse?
0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita codealmanac una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar codealmanac?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Cómo se compara codealmanac con las alternativas?
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, codealmanac fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de codealmanac?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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