Original en inglés: https://argusic.com/subject/apify-mcp-server
apify-mcp-server
El servidor Apify MCP permite que tus agentes de IA extraigan datos de redes sociales, motores de búsqueda, mapas, sitios de comercio electrónico o cualquier otro sitio web utilizando miles de scrapers, crawlers y herramientas de automatización listos para usar disponibles en Apify Store.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit f9b4c7764587
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai, mcp y mcp server.
apify-mcp-server funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dependencies install, type-check, lint, format, unit tests, and build all pass; the dev server starts on port 3001 and responds to MCP initialize with HTTP 200 and valid server capabilities.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 73,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 below project minimum (>=22) and pnpm not found3 minutos
- oxlint config parsing failed with Node.js v22.14.0 (needs >=22.18.0)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test:unit exited 0 (1575 passed); curl -H 'Accept: application/json,text/event-stream' -H 'Authorization: Bearer test123' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"jsonrpc":"2.0",...}' http://localhost:3001/ returned HTTP 200 with valid MCP initialize response
- Tokens de modelo usados
- 41.343
- Commit exacto probado
- f9b4c7764587
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
SFAIL Failed to fetch Actor definition {"statusCode":401,"errMessage":"User was not found or authen…
SFAIL Failed to fetch Actor definition {"statusCode":401,"errMessage":"User was not found or authen…
INFO Resolved server mode for client capabilities {"serverMode":"default","serverModeOption":"auto…
event: message
data: {"result":{"protocolVersion":"2025-11-25","capabilities":{"tools":{},"tasks":{"list":{},"canc…
200
The server responds with a valid MCP initialize result (HTTP 200). Let me compile the final report.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "er…
tokens used
41,343
The server responds with a valid MCP initialize result (HTTP 200). Let me compile the final report.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "er…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 5 minutos, más rápido que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, apify-mcp-server fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/apify-mcp-server)Preguntas
- ¿Funciona apify-mcp-server?
- Sí. apify-mcp-server funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic apify-mcp-server?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f9b4c7764587. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar apify-mcp-server?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda apify-mcp-server en instalarse?
- 5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita apify-mcp-server una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar apify-mcp-server?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara apify-mcp-server con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, apify-mcp-server fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de apify-mcp-server?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.