Original en inglés: https://argusic.com/subject/anything-llm
anything-llm
Deja de alquilar tu inteligencia. Hazla tuya con AnythingLLM. Todo lo que necesitas para una potente experiencia de agent local-primero.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 58ae6fee08e1
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent computer, agent harness, agent orchestration, agentic ai, agentic workflow, ai agents, computer use y hermes agent.
anything-llm funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The AnythingLLM monorepo installs and builds cleanly; the server boots on port 3001 responding to API calls; the collector boots on port 8888; all 1,119 unit tests across server (725) and collector (394) pass without errors.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- server/utils/MCP/hypervisor/index.js #setupConfigFile() hardcoded storage path ignoring STORAGE_DIR in dev mode, breaking 6 MCP hypervisor tests2 minutos
- server/utils/files/index.js generatedImagesPath hardcoded storage path ignoring STORAGE_DIR in dev mode, breaking generate-image test1 minuto
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 20 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- jest --testPathPattern=server/__tests__ returned '49 passed, 725 passed'; jest --testPathPattern=collector/__tests__ returned '13 passed, 394 passed'; curl http://127.0.0.1:3001/api/ping returned HTTP 200 with {"online":true}; timeout 5 node index.js in collector printed 'Document processor app listening on port 8888'
- Tokens de modelo usados
- 136.221
- Commit exacto probado
- 58ae6fee08e1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `server/utils/files/index.js` — `generatedImagesPath` hardcoded the dev storage path instead of r…
Both fixed by removing the `NODE_ENV === "development"` conditional bypass of `STORAGE_DIR`.
tokens used
136,221
Now let me compile the final result. Here's the complete summary:
**Install**: Successful. `yarn setup` completed across all three components (server, collector, fro…
**Server launch**: Confirmed. `node index.js` starts and responds `{"online":true}` with HTTP 200 o…
**Tests**: 1,119 total tests pass. 49 server test suites (725 tests), 13 collector test suites (394…
**Errors fixed** (2):
- `server/utils/MCP/hypervisor/index.js` — `#setupConfigFile()` hardcoded the dev storage path inst…
- `server/utils/files/index.js` — `generatedImagesPath` hardcoded the dev storage path instead of r…
Both fixed by removing the `NODE_ENV === "development"` conditional bypass of `STORAGE_DIR`.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-computeragent-harnessagent-orchestrationagentic-aiagentic-workflowai-agentscomputer-usehermes-agentllmlocal-ailocalaimultimodalragself-hosted-aivector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/anything-llm)Preguntas
- ¿Funciona anything-llm?
- Sí. anything-llm funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic anything-llm?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 58ae6fee08e1. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar anything-llm?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,32 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda anything-llm en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita anything-llm una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar anything-llm?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de anything-llm?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.