Original en inglés: https://argusic.com/subject/albatross
Albatross
AI coding agent de código abierto, centrado en terminal, con enrutamiento multimodelo totalmente transparente. Local (Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp) o nube, tus claves, una sola TUI. Sin caja negra.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit e458e4277f46
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai coding agent, ai coding assistant, cli, coding agent, developer tools, harness, llama cpp y llm.
Albatross funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Albatross 2.5.0 builds from source, passes all 712 unit tests, passes cargo fmt and clippy -D warnings, and can run a one-shot prompt against an Ollama-compatible API returning SSE streaming chunks.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- cargo clippy failed with clippy::double_must_use on Rust 1.99 (new lint on async_trait)2 minutos
- Rust toolchain not installed1 minuto
- cargo fmt caught extra blank line after the allow annotation1 minuto
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 18 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test exited 0 - 712 passed, 0 failed. Verified end-to-end via mock Ollama on port 11435: BACKEND=ollama OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11435/v1 ALBATROSS_NO_WIZARD=true ALBATROSS_NO_UPDATE_CHECK=true timeout 15 ./target/release/albatross --print "Say exactly one word: hello" printed hello and exited 0.
- Tokens de modelo usados
- 456.843
- Commit exacto probado
- e458e4277f46
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
async trait definitions in `src/agent.rs` and `src/tools/mod.rs`. ``` tokens used 456,843 The repo works. Here's a commit message for the fix applied: ``` chore: suppress new clippy::double_must_use lint on async traits Rust 1.99 added `double_must_use` which fires on `async_trait`-generated methods because they already carry `#[must_use]` through the pinned Future return type. Added `#[allow(clippy::double_must_use)]` to the two async trait definitions in `src/agent.rs` and `src/tools/mod.rs`. ```
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 15 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-coding-agentai-coding-assistantclicoding-agentdeveloper-toolsharnessllama-cppllmllmsmlxollamaopenrouterrustterminal
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/albatross)Preguntas
- ¿Funciona Albatross?
- Sí. Albatross funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Albatross?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit e458e4277f46. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Albatross?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Albatross en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Albatross una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Albatross?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de Albatross?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.