Albatross fonctionne-t-il ?

Oui. Albatross fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé Albatross ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e458e4277f46. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'Albatross ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer Albatross ?

15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

Albatross a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'Albatross ?

3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour Albatross ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/albatross

Albatross

AI coding agent open source, orienté terminal, avec routage multi-modèle entièrement transparent. Local (Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp) ou cloud, vos clés, un seul TUI. Pas de boîte noire.

Fonctionnesource : GitHub page d'accueilRustMITcommit e458e4277f46

Rust, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai coding agent, ai coding assistant, cli, coding agent, developer tools, harness, llama cpp et llm.

Albatross fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 15 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Albatross 2.5.0 builds from source, passes all 712 unit tests, passes cargo fmt and clippy -D warnings, and can run a one-shot prompt against an Ollama-compatible API returning SSE streaming chunks.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,13 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-28
étoiles: 243
forks: 24
issues ouvertes: 9
observateurs: 4
taille: 9 MB
créé le: 2026-04-25
dernier push: 2026-10-05

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'Albatross, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

cargo clippy failed with clippy::double_must_use on Rust 1.99 (new lint on async_trait)2 minutes
Rust toolchain not installed1 minute
cargo fmt caught extra blank line after the allow annotation1 minute

Temps d'installation: 15 minutes
De la machine vierge à la fin: 18 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: cargo test exited 0 - 712 passed, 0 failed. Verified end-to-end via mock Ollama on port 11435: BACKEND=ollama OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11435/v1 ALBATROSS_NO_WIZARD=true ALBATROSS_NO_UPDATE_CHECK=true timeout 15 ./target/release/albatross --print "Say exactly one word: hello" printed hello and exited 0.
Tokens de modèle utilisés: 456 843
Commit exact testé: e458e4277f46
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le 2026-10-28, la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

async trait definitions in `src/agent.rs` and `src/tools/mod.rs`.
```
tokens used
456,843
The repo works. Here's a commit message for the fix applied:
```
chore: suppress new clippy::double_must_use lint on async traits
Rust 1.99 added `double_must_use` which fires on `async_trait`-generated
methods because they already carry `#[must_use]` through the pinned
Future return type.  Added `#[allow(clippy::double_must_use)]` to the two
async trait definitions in `src/agent.rs` and `src/tools/mod.rs`.
```

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 15 minutes.
S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,13	2026-10-28 13:33 UTC

Sujets (depuis GitHub)

ai-coding-agent ai-coding-assistant cli coding-agent developer-tools harness llama-cpp llm llms mlx ollama openrouter rust terminal

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Albatross.svg)](https://argusic.com/subject/albatross)

Questions

Albatross fonctionne-t-il ?: Oui. Albatross fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé Albatross ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e458e4277f46. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'Albatross ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,13 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer Albatross ?: 15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
Albatross a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'Albatross ?: 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour Albatross ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.