Original en inglés: https://argusic.com/subject/agent-plugins
agent-plugins
Los Agent Plugins para AWS equipan a los AI coding agents con las skills para ayudarte a diseñar, desplegar y operar en AWS.
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit 097fe8ad56d8
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent plugins, agent skills, agents, aws, coding agent skills y coding agents.
agent-plugins funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 9 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 125 pytest tests pass, all linters pass (markdownlint, ajv manifest validation, cross-reference validation), dprint formatting check passes, and reference validation passes (8 pre-existing orphaned files, 0 broken links). The full `mise run build` completes lint/format/validate/test stages successfully;
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mise was not pre-installed; installed via curl1 minuto
- pip3 blocked by externally-managed-environment policy
- pre-commit pipx install hung during initial mise install
- semgrep scan killed by SIGTERM during full build (timeout)
- checkov timeout scanning the repo
- Tiempo de instalación
- 9 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `mise run test` exited 0; 125 tests passed across tools/evals/databases-on-aws/dsql/scripts (test_run_functional_evals.py + test_safe_query.py)
- Tokens de modelo usados
- 61.494
- Commit exacto probado
- 097fe8ad56d8
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
The installation, all validators, formatters, and tests pass. Let me compile the final report. exec /bin/sh -lc '# Verify git state cd /work/repo && git status --short 2>&1 | head -5' in /work/repo succeeded in 548ms: succeeded in 30248ms: EXIT: 0 succeeded in 20013ms: The installation succeeded, tests pass (125/125), and all tooling is functional. Here's the final r… tokens used 61,494 The installation succeeded, tests pass (125/125), and all tooling is functional. Here's the final r…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 9 minutos.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 9 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-pluginsagent-skillsagentsawscoding-agent-skillscoding-agents
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agent-plugins)Preguntas
- ¿Funciona agent-plugins?
- Sí. agent-plugins funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 9 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agent-plugins?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 097fe8ad56d8. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agent-plugins?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agent-plugins en instalarse?
- 9 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agent-plugins una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agent-plugins?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de agent-plugins?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.