Original en inglés: https://argusic.com/subject/abacusai-bot
abacusai-bot
100% free, open-source personal agents for your messaging apps, tools, and services
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit 68c307fe16b5
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent, ai, ai agents, android, cli, coding agent, developer tools y electron.
abacusai-bot funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The AbacusAI Bot desktop app builds from source, 3920 unit tests pass across all packages, and the Electron app launches to the authentication screen on the virtual display.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página. Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js was v18, project requires v222 minutos
- Electron binary not downloaded at install time, missing LICENSES.chromium.html2 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test:unit (turbo) passed: 331 files, 3920 tests, 3 skipped; electron --version returned v44.9.3; electron app launched on :99 and reached auth screen
- Tokens de modelo usados
- 54.516
- Commit exacto probado
- 68c307fe16b5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
## Tests `pnpm test:unit` (via turbo) — all passed: - **331 test files passed** (out of 331) - **3920 tests passed**, 3 skipped - Projects tested: `@abacus-ai/desktop` (main + preload), `@abacus-ai/agent`, `@abacus-ai/test-supp… ## App Launch Electron app launched successfully with `--no-sandbox` on the virtual display (`:99`): - All 7 migrations applied without error - Update service reported `dev build, not checking for updates` - `[funnel] screen_auth` — reached the authentication screen - DBus errors (no system bus in container) are expected and non-fatal - `electron --version` confirmed **v44.9.3**
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 135 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 136 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, abacusai-bot fue el 84.º más rápido en llegar a funcionar, y 88 de 136 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agentaiai-agentsandroidclicoding-agentdeveloper-toolselectroniosllmlocal-llmmcpopenroutersandboxtypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/abacusai-bot)Preguntas
- ¿Funciona abacusai-bot?
- Sí. abacusai-bot funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic abacusai-bot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 68c307fe16b5. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar abacusai-bot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda abacusai-bot en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita abacusai-bot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar abacusai-bot?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara abacusai-bot con las alternativas?
- De los 136 proyectos de agent que Argusic ha instalado y cronometrado, abacusai-bot fue el 84.º más rápido en llegar a funcionar, y 88 de 136 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de abacusai-bot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.