Englisches Original: https://argusic.com/subject/abacusai-bot
abacusai-bot
100% free, open-source personal agents for your messaging apps, tools, and services
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 68c307fe16b5
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, ai, ai agents, android, cli, coding agent, developer tools und electron.
abacusai-bot läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The AbacusAI Bot desktop app builds from source, 3920 unit tests pass across all packages, and the Electron app launches to the authentication screen on the virtual display.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js was v18, project requires v222 Minuten
- Electron binary not downloaded at install time, missing LICENSES.chromium.html2 Minuten
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 4 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test:unit (turbo) passed: 331 files, 3920 tests, 3 skipped; electron --version returned v44.9.3; electron app launched on :99 and reached auth screen
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 54.516
- Genau getesteter Commit
- 68c307fe16b5
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
## Tests `pnpm test:unit` (via turbo) — all passed: - **331 test files passed** (out of 331) - **3920 tests passed**, 3 skipped - Projects tested: `@abacus-ai/desktop` (main + preload), `@abacus-ai/agent`, `@abacus-ai/test-supp… ## App Launch Electron app launched successfully with `--no-sandbox` on the virtual display (`:99`): - All 7 migrations applied without error - Update service reported `dev build, not checking for updates` - `[funnel] screen_auth` — reached the authentication screen - DBus errors (no system bus in container) are expected and non-fatal - `electron --version` confirmed **v44.9.3**
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 135 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 136 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte abacusai-bot Platz 84 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 88 von 136 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agentaiai-agentsandroidclicoding-agentdeveloper-toolselectroniosllmlocal-llmmcpopenroutersandboxtypescript
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/abacusai-bot)Fragen
- Läuft abacusai-bot?
- Ja. abacusai-bot läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic abacusai-bot getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 68c307fe16b5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von abacusai-bot gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,05 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von abacusai-bot?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht abacusai-bot eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von abacusai-bot schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet abacusai-bot im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 136 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte abacusai-bot Platz 84 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 88 von 136 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für abacusai-bot?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.