Original en inglés: https://argusic.com/subject/10xproductivity
10xProductivity
Asistente personal de AI para el trabajo dentro de restricciones corporativas, construido sobre coding agents y las herramientas, sesiones y permisos que ya tienes.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 9a7da40bc798
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: accountability, agent skills, ai agents, automation, autonomous agents, coding agent, confluence y github.
10xProductivity funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 13 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Python 3.12 venv installed the tenx-productivity editable package, the 16-test suite passes, and the slack-polling trigger host and stand-up prep CLI run end to end against a local schema-correct Slack mock, so the same binaries are ready for a real Slack token/cookie and a real coding-agent CLI once those credentials and CLIs exist.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Slack integrations hardcode https://slack.com/api/*; local mock could not be intercepted because container DNS routes slack.com directly and /etc/hosts is not writable10 minutos
- Tiempo de instalación
- 13 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest -> 16 passed; SSL_CERT_FILE=/tmp/slackmock/cert.pem .venv/bin/python -m runtime.host --trigger slack-polling --workflow workflows/assistant/assistant.md --engine claude with TENX_SLACK_API_BASE=https://127.0.0.1 -> mock logged auth.test/conversations.open/conversations.history, claude mock invoked, host stayed up 6 s (exit 124 from timeout); 10x-standup-prep --post -> mock chat.postMessage 200 and state written
- Tokens de modelo usados
- 907.643
- Commit exacto probado
- 9a7da40bc798
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**What I did** - Standard install per `README.md`/`setup.md`: `python3 -m venv .venv`, `pip install -e ".[dev]"` (… - Ran the test suite: `python -m pytest` → **16 passed in 0.08s** (before and after my edits). - Verified the shipped CLIs: `10x-host --help`, `10x-reply --help`, `10x-standup-prep --help` all e… - `10x-reply --text "Hi there" --channel-id D123 --thread-id D123` prints the reply and exits 0 (no… **Error found and fixed** - The Slack integrations hardcode `https://slack.com/api/...`, so the trigger host always hits real… - Fix: added a `TENX_SLACK_API_BASE` override (default unchanged) in `triggers/slack_polling/poller… **Verification (mock, tier2)** - Stood up a local TLS Slack API mock (`CN=127.0.0.1`, SAN `IP:127.0.0.1`) on `127.0.0.1:443`; poin… - `10x-host --trigger slack-polling --workflow workflows/assistant/assistant.md --engine claude` wi… - `10x-standup-prep --post` with mock Slack and `TENX_STANDUP_PREP_SLACK_CHANNEL=D123`: printed the…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 13 minutos.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,20 |
Temas (de GitHub)
accountabilityagent-skillsai-agentsautomationautonomous-agentscoding-agentconfluencegithubjiramcppersonal-ai-assistantsecurityslacktool-integrationworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/10xproductivity)Preguntas
- ¿Funciona 10xProductivity?
- 10xProductivity funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic 10xProductivity?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9a7da40bc798. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar 10xProductivity?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,20 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda 10xProductivity en instalarse?
- 13 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita 10xProductivity una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar 10xProductivity?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de 10xProductivity?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.