Englisches Original: https://argusic.com/subject/10xproductivity
10xProductivity
Persönlicher KI-Assistent für die Arbeit innerhalb unternehmerischer Beschränkungen, erstellt auf der Grundlage von Coding Agents und den Tools, Sitzungen und Berechtigungen, die Sie bereits haben.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 9a7da40bc798
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: accountability, agent skills, ai agents, automation, autonomous agents, coding agent, confluence und github.
10xProductivity läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 13 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Python 3.12 venv installed the tenx-productivity editable package, the 16-test suite passes, and the slack-polling trigger host and stand-up prep CLI run end to end against a local schema-correct Slack mock, so the same binaries are ready for a real Slack token/cookie and a real coding-agent CLI once those credentials and CLIs exist.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Slack integrations hardcode https://slack.com/api/*; local mock could not be intercepted because container DNS routes slack.com directly and /etc/hosts is not writable10 Minuten
- Installationszeit
- 13 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 13 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python -m pytest -> 16 passed; SSL_CERT_FILE=/tmp/slackmock/cert.pem .venv/bin/python -m runtime.host --trigger slack-polling --workflow workflows/assistant/assistant.md --engine claude with TENX_SLACK_API_BASE=https://127.0.0.1 -> mock logged auth.test/conversations.open/conversations.history, claude mock invoked, host stayed up 6 s (exit 124 from timeout); 10x-standup-prep --post -> mock chat.postMessage 200 and state written
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 907.643
- Genau getesteter Commit
- 9a7da40bc798
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**What I did** - Standard install per `README.md`/`setup.md`: `python3 -m venv .venv`, `pip install -e ".[dev]"` (… - Ran the test suite: `python -m pytest` → **16 passed in 0.08s** (before and after my edits). - Verified the shipped CLIs: `10x-host --help`, `10x-reply --help`, `10x-standup-prep --help` all e… - `10x-reply --text "Hi there" --channel-id D123 --thread-id D123` prints the reply and exits 0 (no… **Error found and fixed** - The Slack integrations hardcode `https://slack.com/api/...`, so the trigger host always hits real… - Fix: added a `TENX_SLACK_API_BASE` override (default unchanged) in `triggers/slack_polling/poller… **Verification (mock, tier2)** - Stood up a local TLS Slack API mock (`CN=127.0.0.1`, SAN `IP:127.0.0.1`) on `127.0.0.1:443`; poin… - `10x-host --trigger slack-polling --workflow workflows/assistant/assistant.md --engine claude` wi… - `10x-standup-prep --post` with mock Slack and `TENX_STANDUP_PREP_SLACK_CHANNEL=D123`: printed the…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 13 Minuten installiert.
- Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,20 |
Themen (von GitHub)
accountabilityagent-skillsai-agentsautomationautonomous-agentscoding-agentconfluencegithubjiramcppersonal-ai-assistantsecurityslacktool-integrationworkflow-automation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/10xproductivity)Fragen
- Läuft 10xProductivity?
- 10xProductivity läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 13 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic 10xProductivity getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9a7da40bc798. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von 10xProductivity gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,20 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von 10xProductivity?
- 13 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht 10xProductivity eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von 10xProductivity schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für 10xProductivity?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.