Englisches Original: https://argusic.com/subject/tinydb
tinydb
TinyDB ist eine leichtgewichtige dokumentorientierte Datenbank, optimiert für Ihr Glück:)
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 4aa53111d72c
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: database, documentdb, json, nosql und python.
tinydb läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 15 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
TinyDB installs cleanly into a fresh venv, its full test suite passes 222/222, and a real end-to-end insert/search/update/remove script persists correct JSON to disk
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- smoke script expected ~(name=='John') to contain only Bob, forgot int/char rows6 Minuten
- smoke script assumed update({age:23}) matched one John row; it matches both2 Minuten
- smoke script asserted new-table insert returns 1, but prior failed runs left a doc in the extra table2 Minuten
- Installationszeit
- 15 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 3 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python3 -m venv .venv && pip install . -> version 4.9.0; .venv/bin/python -m pytest -> 222 passed in 0.88s exit 0; /tmp/smoke.py CRUD+persistence script printed SMOKE_OK and on-disk JSON decoded; sphinx build exit 0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 80.060
- Genau getesteter Commit
- 4aa53111d72c
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'now=$(date +%s); echo "elapsed_minutes=$(( (now-1790201918)/60 ))"' in /work/repo succeeded in 0ms: elapsed_minutes=0 The elapsed calculation shows 0 minutes because the epoch was captured in this same session (the ac… Final report: As plain text, one line: tokens used 80,060 The elapsed calculation shows 0 minutes because the epoch was captured in this same session (the ac… Final report: As plain text, one line:
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 15 Minuten, langsamer als der Median der 35 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte tinydb Platz 32 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/tinydb)Fragen
- Läuft tinydb?
- Ja. tinydb läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 15 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic tinydb getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4aa53111d72c. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von tinydb gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von tinydb?
- 15 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht tinydb eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von tinydb schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet tinydb im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte tinydb Platz 32 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für tinydb?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.