英文原文: https://argusic.com/subject/milvus
milvus
Milvus 是一个高性能、云原生的向量数据库,专为可扩展的向量 ANN 搜索而构建。
可运行来源:GitHub项目主页GoApache-2.0commit 15fdc9599854
Go,Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述:anns、cloud native、diskann、distributed、embedding database、embedding similarity、embedding store 和 faiss.
milvus 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 30 分钟完成了安装,遇到 5 个错误,并在无人协助的情况下全部修复,整个会话都被记录了下来。
pymilvus 3.0.2 with milvus-lite 3.2.1 runs embedded vector database operations (create, insert 1000 vectors, search, query, delete, drop) in the container. Go toolchain 1.26.6, Rust 1.84, and Conan 2.25.1 are installed. The C++ core cannot build without root for system library packages.
agent 在干净的机器上最终得到的结果,用它自己的话说。 测量方式
每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 60,满分 100(该项目各次运行得分的平均值)。
概览
项目数据来自 GitHub,链接见本页顶部,更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0);每个数字都链接到一个运行页面,附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。
测量了什么
来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值,而非估算。

哪里出了问题,用 agent 自己的话说
agent 的原话,最严重的排在最前,从不改写成建议。
- Go not found in container10 分钟
- PEP 668 blocks system pip for pymilvus and conan install5 分钟
- Full C++ source build (make) fails — Conan needs root-installed system packages (libaio, etc.) and 30+ min compile5 分钟
- 10 Go packages fail to build: rocksdb, rdkafka, pulsar C libs not in container
- 10 Go packages fail tests: paramtable/indexparams/tracer/interceptor/lock/nodescheduler/wp panic on mkdir /var/lib/milvus (permission denied); config flakes on etcd port conflict; pulsar needs running server
- 安装时间
- 30 分钟
- 从冷启动机器到完成
- 31 分钟
- 遇到并修复的错误
- 遇到 5 个,在无人协助的情况下修复了 5 个
- 结果是如何证明的
- /tmp/venv/bin/python /tmp/test_milvus_full.py: created collection, inserted 1000 vectors, searched top-10, queried by filter id==42, deleted 3 rows, dropped collection, all 11 assertions passed. go test -tags dynamic,test -gcflags='all=-N -l' -count=1 ./... under pkg/: 57 packages PASS, 10 build FAIL (missing C libs), 10 test FAIL (mkdir /var/lib/milvus: permission denied + etcd port race + pulsar not running)
- 使用的模型 token
- 589,817
- 测试的确切 commit
- 15fdc9599854
- 容器镜像
- sha256:cdd920bce783
没有测量什么
另一半内容,让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失,从不填补。
- GPU 显存峰值
- 本次运行在 CPU 机器上进行,没有可采样的 GPU
- 长时间运行的表现
- 每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算,因此这里测量的是它能否运行,而不是它在负载下的表现
录屏的结尾
决定该结论的终端会话的最后几行,与录制时完全一致。
This is the Milvus vector database, a Go+C++ project with Rust tantivy bindings. The container has … **Path 1 — Milvus Lite (Python SDK):** Installed `pymilvus[milvus-lite]` in a venv. Created a local… **Path 2 — Source build:** Installed Go 1.26.6, Rust 1.84, Conan 2.25.1. The full `make` build requ… **Path 3 — Go-only tests:** Ran `go test ./...` under `pkg/` (which has its own go.mod). **57 packa… tokens used 589,817 Now I have everything I need. Here's my final report. **Summary of what was done and observed:** This is the Milvus vector database, a Go+C++ project with Rust tantivy bindings. The container has … **Path 1 — Milvus Lite (Python SDK):** Installed `pymilvus[milvus-lite]` in a venv. Created a local… **Path 2 — Source build:** Installed Go 1.26.6, Rust 1.84, Conan 2.25.1. The full `make` build requ… **Path 3 — Go-only tests:** Ran `go test ./...` under `pkg/` (which has its own go.mod). **57 packa…
回放完整会话,从干净的机器到此刻的每一条命令。
测试方式
一个 agent,一个容器,没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目,运行它,并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录:终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.
优势与局限
均为实测事实,而非观点。内容是如何撰写的.
顺利的部分
- 在干净的机器上达到了运行状态,会话有完整记录。
- 用 30 分钟完成安装。
- 在无人介入的情况下从全部 5 个错误中恢复,说明这些故障的文档足以让人解决。
- 无需 GPU 即可运行,因此启动它并不需要 GPU。
- 采用 Apache-2.0 许可证,以其托管平台报告的信息为准。
- 已测量 2 次,因此结果并非偶然。
适合用于
- 在笔记本电脑或小型服务器上试用:它无需 GPU 即达到了运行状态。
同一领域中也测试过的项目
这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。
运行历史
主题 (来自 GitHub)
annscloud-nativediskanndistributedembedding-databaseembedding-similarityembedding-storefaissgolanghnswimage-searchllmnearest-neighbor-searchragvector-databasevector-searchvector-similarityvector-store
嵌入徽章
用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页;使用条款见 条款页面.
[](https://argusic.com/subject/milvus)常见问题
- milvus 能运行吗?
- 是的。milvus 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它,用时 30 分钟,过程中遇到 5 个错误,并记录了整个会话。
- Argusic 是如何测试 milvus 的?
- 在一台全新的一次性机器上进行,每条命令都被记录,仓库固定在 commit 15fdc9599854。共记录了 2 次尝试,完整方法见方法论页面。
- 测试 milvus 花了多少钱?
- 得出该结论的那次运行花费 0.13 USD:这是真实的算力和模型成本,而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
- milvus 安装需要多长时间?
- 在决定该结论的那次运行中,从干净的机器到运行状态用了 30 分钟。这是一次实测的尝试,不是平均值。
- milvus 需要 GPU 吗?
- 启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
- 安装 milvus 时会出现什么问题?
- 已记录的运行中出现了 5 个问题,其中 5 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
- milvus 的证据在哪里?
- 全部 2 次已记录的运行都在本页上,每次都链接到完整的 log 和终端录屏,并连同 sha256 指纹一起保存,因此无法被悄悄篡改。