Englisches Original: https://argusic.com/subject/mcp-sequential-thinking
mcp-sequential-thinking
Lokale MCP-Arbeitsnotizen mit persistenten Sitzungen, Entscheidungen, Nachweisen und fortsetzbaren Aufgaben.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 4f71b39c8e44
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: mcp, model context protocol, python, sqlite und working notes.
mcp-sequential-thinking läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 4 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The mcp-sequential-thinking 0.7.0 server installs from source into .venv, passes all 101 tests plus 6 subtests, answers the MCP handshake over stdio via the installed console script, records/persists/summarizes/exports/clears/imports thoughts end to end, and passes ruff and mypy --strict cleanly.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- My ad-hoc e2e client sent MCP SDK 2.x stale attribute names (serverInfo, isError) and omitted required tool args (total_thoughts, next_thought_needed), causing client-side AttributeError/KeyError after the server already responded4 Minuten
- uv not installed in the container (README requires UV)
- Installationszeit
- 4 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 2 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- .venv/bin/python /tmp/mcp_e2e.py against a real stdio subprocess: INIT mcp-sequential-thinking 0.7.0, 5 tools listed, 3 process_thought calls returned is_error=False with auto-numbering 1/Problem Definition, summary total_thoughts=3, export success 3, clear success 3, import success 3, post-import summary total=3; also pytest: 101 passed + 6 subtests; raw stdio initialize returned serverInfo 0.7.0; --health printed HEALTHY
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 77.529
- Genau getesteter Commit
- 4f71b39c8e44
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Current working directory: /work/repo 2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Script directory: /work/repo/mcp_sequ… 2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Parent directory added to path: /work… 2026-10-11 19:17:49,373 - sequential-thinking.server - INFO - Starting Sequential Thinking MCP serv… 2026-10-11 19:17:49,383 - sequential-thinking.server - INFO - generate_summary started 2026-10-11 19:17:49,383 - sequential-thinking.server - INFO - generate_summary completed in 0.4ms FIRST_PROCESS: added SECOND_PROCESS_COUNT: 1 All verification layers passed. Final state established: install clean, 101 tests + 6 subtests pass… tokens used 77,529 All verification layers passed. Final state established: install clean, 101 tests + 6 subtests pass…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 4 Minuten, langsamer als der Median der 15 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 16 Projekten im Bereich mcp, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte mcp-sequential-thinking Platz 10 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 16 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 4 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/mcp-sequential-thinking)Fragen
- Läuft mcp-sequential-thinking?
- Ja. mcp-sequential-thinking läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 4 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic mcp-sequential-thinking getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4f71b39c8e44. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von mcp-sequential-thinking gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von mcp-sequential-thinking?
- 4 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht mcp-sequential-thinking eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von mcp-sequential-thinking schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet mcp-sequential-thinking im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 16 Projekten im Bereich mcp, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte mcp-sequential-thinking Platz 10 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 16 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für mcp-sequential-thinking?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.