英語の原文: https://argusic.com/subject/mcp-sequential-thinking

mcp-sequential-thinking

永続的なセッション、決定、証拠、再開可能なタスクを備えたローカル MCP 作業メモ

動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 4f71b39c8e44

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: mcp、model context protocol、python、sqlite、working notes.

mcp-sequential-thinking は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 4 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

The mcp-sequential-thinking 0.7.0 server installs from source into .venv, passes all 101 tests plus 6 subtests, answers the MCP handshake over stdio via the installed console script, records/persists/summarizes/exports/clears/imports thoughts end to end, and passes ruff and mypy --strict cleanly.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.02 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
959
フォーク
117
未解決の Issue
1
ウォッチャー
6
サイズ
0 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

mcp-sequential-thinking のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • My ad-hoc e2e client sent MCP SDK 2.x stale attribute names (serverInfo, isError) and omitted required tool args (total_thoughts, next_thought_needed), causing client-side AttributeError/KeyError after the server already responded4 分
  • uv not installed in the container (README requires UV)
インストール時間
4 分
クリーンなマシンから完了まで
2 分
遭遇したエラーと修正したエラー
2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
.venv/bin/python /tmp/mcp_e2e.py against a real stdio subprocess: INIT mcp-sequential-thinking 0.7.0, 5 tools listed, 3 process_thought calls returned is_error=False with auto-numbering 1/Problem Definition, summary total_thoughts=3, export success 3, clear success 3, import success 3, post-import summary total=3; also pytest: 101 passed + 6 subtests; raw stdio initialize returned serverInfo 0.7.0; --health printed HEALTHY
使用したモデルのトークン
77,529
テストした正確なコミット
4f71b39c8e44
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Current working directory: /work/repo
2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Script directory: /work/repo/mcp_sequ…
2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Parent directory added to path: /work…
2026-10-11 19:17:49,373 - sequential-thinking.server - INFO - Starting Sequential Thinking MCP serv…
2026-10-11 19:17:49,383 - sequential-thinking.server - INFO - generate_summary started
2026-10-11 19:17:49,383 - sequential-thinking.server - INFO - generate_summary completed in 0.4ms
FIRST_PROCESS: added
SECOND_PROCESS_COUNT: 1
All verification layers passed. Final state established: install clean, 101 tests + 6 subtests pass…
tokens used
77,529
All verification layers passed. Final state established: install clean, 101 tests + 6 subtests pass…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 4 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 15 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した mcp のプロジェクト 16 件のうち、mcp-sequential-thinking は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、16 件中 13 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 4 分後には動作していました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.02

トピック (出典: GitHub)

mcpmodel-context-protocolpythonsqliteworking-notes

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mcp-sequential-thinking.svg)](https://argusic.com/subject/mcp-sequential-thinking)

質問

mcp-sequential-thinking は動作しますか?
はい。mcp-sequential-thinking は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 4 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は mcp-sequential-thinking をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 4f71b39c8e44 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
mcp-sequential-thinking のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
mcp-sequential-thinking のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
mcp-sequential-thinking には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
mcp-sequential-thinking のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
mcp-sequential-thinking は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した mcp のプロジェクト 16 件のうち、mcp-sequential-thinking は実行状態に達するまでの速さが 10 番目で、16 件中 13 件がそもそも実行状態に達しました。
mcp-sequential-thinking の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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