Original en anglais: https://argusic.com/subject/mcp-sequential-thinking
mcp-sequential-thinking
Notes de travail MCP locales avec sessions persistantes, décisions, preuves et tâches reprenables.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 4f71b39c8e44
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : mcp, model context protocol, python, sqlite et working notes.
mcp-sequential-thinking fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 4 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The mcp-sequential-thinking 0.7.0 server installs from source into .venv, passes all 101 tests plus 6 subtests, answers the MCP handshake over stdio via the installed console script, records/persists/summarizes/exports/clears/imports thoughts end to end, and passes ruff and mypy --strict cleanly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- My ad-hoc e2e client sent MCP SDK 2.x stale attribute names (serverInfo, isError) and omitted required tool args (total_thoughts, next_thought_needed), causing client-side AttributeError/KeyError after the server already responded4 minutes
- uv not installed in the container (README requires UV)
- Temps d'installation
- 4 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 2 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/python /tmp/mcp_e2e.py against a real stdio subprocess: INIT mcp-sequential-thinking 0.7.0, 5 tools listed, 3 process_thought calls returned is_error=False with auto-numbering 1/Problem Definition, summary total_thoughts=3, export success 3, clear success 3, import success 3, post-import summary total=3; also pytest: 101 passed + 6 subtests; raw stdio initialize returned serverInfo 0.7.0; --health printed HEALTHY
- Tokens de modèle utilisés
- 77 529
- Commit exact testé
- 4f71b39c8e44
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Current working directory: /work/repo 2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Script directory: /work/repo/mcp_sequ… 2026-10-11 19:17:49,372 - sequential-thinking.server - INFO - Parent directory added to path: /work… 2026-10-11 19:17:49,373 - sequential-thinking.server - INFO - Starting Sequential Thinking MCP serv… 2026-10-11 19:17:49,383 - sequential-thinking.server - INFO - generate_summary started 2026-10-11 19:17:49,383 - sequential-thinking.server - INFO - generate_summary completed in 0.4ms FIRST_PROCESS: added SECOND_PROCESS_COUNT: 1 All verification layers passed. Final state established: install clean, 101 tests + 6 subtests pass… tokens used 77,529 All verification layers passed. Final state established: install clean, 101 tests + 6 subtests pass…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 4 minutes, plus lente que la médiane des 15 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 16 projets mcp qu'Argusic a installés et chronométrés, mcp-sequential-thinking a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 16 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 4 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mcp-sequential-thinking)Questions
- mcp-sequential-thinking fonctionne-t-il ?
- Oui. mcp-sequential-thinking fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 4 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mcp-sequential-thinking ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 4f71b39c8e44. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mcp-sequential-thinking ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mcp-sequential-thinking ?
- 4 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mcp-sequential-thinking a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mcp-sequential-thinking ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment mcp-sequential-thinking se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 16 projets mcp qu'Argusic a installés et chronométrés, mcp-sequential-thinking a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 16 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour mcp-sequential-thinking ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.