Englisches Original: https://argusic.com/subject/gocd

gocd

GoCD - Continuous Delivery Server Haupt-Repository

LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaApache-2.0Commit 9a49867bc654

Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cd, ci, ci cd, continuous delivery, continuous delivery server, continuous deployment, continuous integration und continuous testing.

gocd läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 41 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

GoCD builds successfully with full Java compilation (149 Gradle tasks). The server test suite passes 3362 of 3365 tests across 20+ modules, with only SCM-binary-dependent tests (svn, hg, p4, ant) failing due to missing tools in the container environment, and one pre-existing mock test issue.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,17 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
7.435
Forks
986
offene Issues
97
Beobachter
204
Größe
417 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von gocd, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • No Java JDK found in container5 Minuten
  • Gradle toolchain requires JDK 25 but auto-provisioning disabled1 Minute
  • JRuby initializeRailsGems fails with 'Could not create JVM' due to --sun-misc-unsafe-memory-access=allow flag not supported by JDK 211 Minute
  • SCM binary tests fail: svn, hg, p4, ant not installed (no root)
  • JettyWorkDirValidatorTest.shouldSetJettyHomeAndBasePropertyIfItsNotSet fails - pre-existing test design issue with Mockito mock vs System.setProperty
Installationszeit
41 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
42 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
Full project compiles (149 tasks, BUILD SUCCESSFUL). Test suites across 20+ modules executed. Server module: 3362/3365 passed (3 failures: 2 missing svn/ant, 1 pre-existing mock test issue). Passing modules included base (91/91), util (18/18), commandline (62/62), jetty (59/59), db (30/30), config-api (2084/2084), config-server (436/436), spark (177/177), plugin-infra (182/182), agent-launcher (70/70), agent-common (62/62), and 13 API modules (105/105).
Verbrauchte Modell-Tokens
148.289
Genau getesteter Commit
9a49867bc654
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

13 API modules: 105/105 pass
server: 3362/3365 pass (3 failures: 2 missing svn/ant, 1 pre-existing test issue)
=== FAILING (ENVIRONMENT ONLY) ===
domain: 661/824 pass, 163 fail (missing svn/hg/p4)
common: 538/581 pass, 43 fail (missing hg/svn)
agent: 96/115 pass, 19 fail (missing svn)
exec
/bin/sh -lc 'date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
1790603870
tokens used
148,289

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 41 Minuten, langsamer als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 6 Projekten im Bereich cd, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gocd Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,17

Themen (von GitHub)

cdcici-cdcontinuous-deliverycontinuous-delivery-servercontinuous-deploymentcontinuous-integrationcontinuous-testinggocdinfrastructure-as-code

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gocd.svg)](https://argusic.com/subject/gocd)

Fragen

Läuft gocd?
Ja. gocd läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 41 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic gocd getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 9a49867bc654. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von gocd gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von gocd?
41 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht gocd eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von gocd schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet gocd im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 6 Projekten im Bereich cd, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gocd Platz 6 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für gocd?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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