Englisches Original: https://argusic.com/subject/flagsmith

flagsmith

Flagsmith ist eine Open-Source-Feature-Flag-Plattform mit Remote-Konfiguration, Experimenten und selbst gehosteten oder Cloud-Bereitstellungsoptionen.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonBSD-3-ClauseCommit 78e3fd06ce43

Python, Lizenz BSD-3-Clause. Das Projekt beschreibt sich selbst als: cd, ci, continuous integration, docker, feature flag, feature flaggers, feature flagging und feature flags.

flagsmith läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 1,5 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Python API dependencies installed via uv, Django checks pass with custom SQLite backend, 41 API unit tests pass, 719 frontend unit tests pass, npm postinstall env config resolves correctly; full PostgreSQL/ClickHouse dependent test suite cannot run without Docker database services

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,32 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
6.639
Forks
595
offene Issues
742
Beobachter
35
Größe
373 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von flagsmith, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • No Docker or PostgreSQL in container; API requires Postgres for full test suite5 Minuten
  • app_analytics migration 0007 uses RenameIndex which fails on SQLite (ValueError: wrong number of indexes)3 Minuten
  • ExperimentComputation(models.Model, Generic[SummaryT]) raises TypeError on Python 3.12: Cannot inherit from plain Generic3 Minuten
  • app_analytics migration 0008 uses PostgreSQL DO block in RunSQL which fails on SQLite2 Minuten
  • django.contrib.sites table missing with faked migrations; causes errors in helper tests2 Minuten
  • npm run typecheck reports 6 TypeScript errors in frontend
Installationszeit
2 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
40 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npx jest exited 0, 52 suites/719 passed in frontend; uv run pytest tests/unit/api/ -- 41 passed 0 failed in backend; uv run python manage.py check -- Django system check OK (2 warnings only)
Verbrauchte Modell-Tokens
232.706
Genau getesteter Commit
78e3fd06ce43
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

=== Time ===
Tue Sep 29 00:22:51 UTC 2026
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && cp api/app_analytics/migrations/0007_rename_environment_id_created_at…
 succeeded in 0ms:
restored original migration
Here's the complete summary:
**Time elapsed**: ~32 minutes from start to final tests.
tokens used
232,706
Here's the complete summary:
**Time elapsed**: ~32 minutes from start to final tests.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 1,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz BSD-3-Clause, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.

Von den 6 Projekten im Bereich cd, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte flagsmith Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft mit Mocks92,000,32
Argusic Runner1/3Zeit abgelaufen0,000,22

Themen (von GitHub)

cdcicontinuous-integrationdockerfeature-flagfeature-flaggersfeature-flaggingfeature-flagsfeature-managementfeature-togglesflagsmithhacktoberfestmultivariate-testingpythonreactremote-configremote-controlself-hosted

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/flagsmith.svg)](https://argusic.com/subject/flagsmith)

Fragen

Läuft flagsmith?
flagsmith läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 2 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic flagsmith getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 78e3fd06ce43. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von flagsmith gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,32 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von flagsmith?
1,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht flagsmith eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von flagsmith schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet flagsmith im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 6 Projekten im Bereich cd, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte flagsmith Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für flagsmith?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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