Englisches Original: https://argusic.com/subject/sea-orm
sea-orm
Ein leistungsstarkes relationales ORM für Rust
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit ab37191f21e6
Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: database, hacktoberfest, loco, mariadb, mysql, orm, postgres und rust.
sea-orm läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 8 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
SeaORM 2.0.3 compiles, all unit tests pass, all doc tests pass, and all 54 SQLite integration test binaries pass (422 total tests, 0 failures).
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 8 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 7 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test --lib returned 254 passed; cargo test --doc returned 137 passed; DATABASE_URL=sqlite::memory: cargo test --features sqlx-sqlite,runtime-tokio --tests returned 422 passed, 0 failed across 54 test binaries
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 136.971
- Genau getesteter Commit
- ab37191f21e6
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
136,971 All systems verified. Here's the full report: **SeaORM 2.0.3** — a Rust async ORM crate with SQLite, MySQL, PostgreSQL backends. **What I did:** 1. Installed Rust 1.98.1 (was absent from the container) 2. `cargo check` passed for the main workspace (`sea-orm`, `sea-orm-macros`, `sea-orm-codegen`, `se… 3. Ran full test suite with `DATABASE_URL="sqlite::memory:"` — no external database needed **Test results:** - 254 lib unit tests: all passed - 137 doc tests: all passed (9 ignored, none failed) - 54 integration test binaries across ~422 tests: all passed, 0 failed, 1 ignored **No errors encountered.** The project compiled and passed every test on the first attempt. No fixe…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 8 Minuten, langsamer als der Median der 35 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sea-orm Platz 28 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 8 Minuten nach dem Klonen.
- Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft | 100,00 | 0,03 |
Themen (von GitHub)
databasehacktoberfestlocomariadbmysqlormpostgresrustsqlsqlitesqlxtokio
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/sea-orm)Fragen
- Läuft sea-orm?
- Ja. sea-orm läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic sea-orm getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ab37191f21e6. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von sea-orm gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von sea-orm?
- 8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht sea-orm eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von sea-orm schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet sea-orm im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 36 Projekten im Bereich database, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte sea-orm Platz 28 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 29 von 36 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für sea-orm?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.