Englisches Original: https://argusic.com/subject/klavis

klavis

Klavis AI: MCP-Integrationsplattformen, die es AI agents ermöglichen, Tools zuverlässig in jeder Größenordnung zu verwenden.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 45c9f7da83d1

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, ai, ai agents, api, developer tools, discord, function calling und integration.

klavis läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 11 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The strata-mcp package installs and imports cleanly. The CLI parses all commands (add, remove, list, enable, disable, auth, run, tool). Stdio mode starts without errors. HTTP server mode starts on port 8080, and the StreamableHTTP MCP endpoint /mcp/ responds 200 to tools/list requests, returning the Strata tool definitions.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,15 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
5.828
Forks
570
offene Issues
307
Beobachter
161
Größe
140 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von klavis, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • mcp v2.2.0 replaced @server.list_tools()/@server.call_tool() decorators with on_list_tools=/on_call_tool= constructor kwargs3 Minuten
  • SseServerTransport.connect_sse now sends the HTTP response internally via EventSourceResponse; handle_sse returning Response() caused double-response RuntimeError2 Minuten
  • mcp v2.2.0 renamed streamablehttp_client import to streamable_http_client1 Minute
  • test_sync_with_http_server assertion matched old HTTPTransport(url=...,mode=...,headers=...) signature1 Minute
Installationszeit
11 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
15 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
pytest -m 'not integration' --ignore=tests/test_mcp_client.py --ignore=tests/test_server_integration.py: 61 passed, 3 deselected. strata run --port 8080 then curl POST /mcp/ with tools/list returned 200 with full tool list. strata CLI --help, add, list, enable, disable all work.
Verbrauchte Modell-Tokens
148.633
Genau getesteter Commit
45c9f7da83d1
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

tests/test_mcp_client_manager.py ........                                [ 68%]
tests/test_mcp_client_manager_sync.py .........                          [ 83%]
tests/test_tool_integration.py ..........                                [100%]
======================= 61 passed, 3 deselected in 7.81s =======================
exec
/bin/sh -lc 'echo "Install started: 10:19" ; echo "Completed: 10:30" ; echo "Total: ~11 minutes"' i…
 succeeded in 0ms:
Install started: 10:19
Completed: 10:30
Total: ~11 minutes
tokens used
148,633

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Die Installation dauerte 11 Minuten, langsamer als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte klavis Platz 25 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,15

Themen (von GitHub)

agentsaiai-agentsapideveloper-toolsdiscordfunction-callingintegrationllmmcpmcp-clientmcp-serveroauth2open-source

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/klavis.svg)](https://argusic.com/subject/klavis)

Fragen

Läuft klavis?
klavis läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 11 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic klavis getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 45c9f7da83d1. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von klavis gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,15 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von klavis?
11 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht klavis eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von klavis schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet klavis im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte klavis Platz 25 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für klavis?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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