英文原文: https://argusic.com/subject/supervisor

supervisor

:house_with_garden: Home Assistant Supervisor

无法验证来源：GitHub项目主页PythonApache-2.0commit d0d259cf73e9

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：docker、hacktoberfest、home assistant、home automation、orchestrator 和 python.

Argusic 没能让 supervisor 运行起来。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 43 分钟完成了安装，遇到 6 个错误，整个会话都被记录了下来。

Supervisor package installed with Python 3.14.8, all dependencies loaded, core test suite (547 tests) passes on mocked Docker/D-Bus infrastructure

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。

概览

结论
无法验证
Argusic 评分
尚未评分
验证运行的成本
0.37 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
2,252
fork 数
825
未关闭的 issue
128
关注者
85
大小
375 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 supervisor 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Python 3.12 in container, project requires >=3.1422 分钟
  • Pip install blocked by externally-managed-environment2 分钟
  • Python 3.14 syntax (except TypeA, TypeB:) not parseable on 3.12
  • 3 test failures in hardware/test_disk.py (pre-existing, testing directory sizes that are 0 in container)
  • 1 test failure in mounts/test_manager.py (pre-existing, cannot determine image from metadata)
  • Some test modules (test_app.py, test_manager.py, API tests) hang due to Docker daemon not being available
安装时间
43 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
pytest tests/utils/ tests/misc/ tests/jobs/ tests/services/ tests/discovery/ tests/store/ tests/docker/test_manifest.py tests/docker/test_utils.py tests/docker/test_credentials.py tests/docker/test_stats.py tests/docker/test_pull_progress.py tests/apps/test_config.py tests/apps/test_utils.py tests/apps/test_options.py tests/test_arch.py tests/test_auth.py tests/test_bootstrap.py tests/test_bus.py tests/test_core.py tests/test_coresys.py tests/test_ingress.py tests/test_main.py tests/test_supervisor.py tests/test_updater.py tests/test_validate.py -q -> 547 passed in 235s
使用的模型 token
892,576
测试的确切 commit
d0d259cf73e9
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

从冷启动机器到完成
该尝试在用掉 100 分钟后因达到时间限制而被停止，因此始终没有完成
GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && LD_LIBRARY_PATH=/tmp/py314/extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu PATH=/tmp…
exec
/bin/sh -lc 'pkill -9 -f "pytest" 2>/dev/null; true' in /work/repo
 exited 137 in 7ms:
 exited 137 in 34992ms:
The `pkill -9 -f "pytest"` kills my own processes. Let me use careful process killing and run a fin…
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && LD_LIBRARY_PATH=/tmp/py314/extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu PATH=/tmp…
I have enough data to compile the final report. Let me compute totals from my earlier runs
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && LD_LIBRARY_PATH=/tmp/py314/extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu PATH=/tmp…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 一个没有时间限制的 agent 也没能让它运行起来。
  • 安装用了 43 分钟，慢于 Argusic 测量过的 21 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 6 个错误，其中 3 个没有解决。

在 Argusic 安装并计时过的 22 个 docker 项目中，supervisor 达到运行状态的速度排名第 22，22 个项目中有 13 个达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3超时0.000.37
Argusic Runner1/3超时0.000.38

主题 (来自 GitHub)

dockerhacktoberfesthome-assistanthome-automationorchestratorpython

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/supervisor.svg)](https://argusic.com/subject/supervisor)

常见问题

supervisor 能运行吗？
Argusic 无法验证 supervisor 能否运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 43 分钟，过程中遇到 6 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 supervisor 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit d0d259cf73e9。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 supervisor 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.37 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
supervisor 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 43 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
supervisor 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 supervisor 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 6 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
supervisor 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 22 个 docker 项目中，supervisor 达到运行状态的速度排名第 22，22 个项目中有 13 个达到了运行状态。
supervisor 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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