Englisches Original: https://argusic.com/subject/supervisor
supervisor
Home Assistant Supervisor
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit d0d259cf73e9
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: docker, hacktoberfest, home assistant, home automation, orchestrator und python.
Argusic konnte supervisor nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 43 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Supervisor package installed with Python 3.14.8, all dependencies loaded, core test suite (547 tests) passes on mocked Docker/D-Bus infrastructure
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis.
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Python 3.12 in container, project requires >=3.1422 Minuten
- Pip install blocked by externally-managed-environment2 Minuten
- Python 3.14 syntax (except TypeA, TypeB:) not parseable on 3.12
- 3 test failures in hardware/test_disk.py (pre-existing, testing directory sizes that are 0 in container)
- 1 test failure in mounts/test_manager.py (pre-existing, cannot determine image from metadata)
- Some test modules (test_app.py, test_manager.py, API tests) hang due to Docker daemon not being available
- Installationszeit
- 43 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest tests/utils/ tests/misc/ tests/jobs/ tests/services/ tests/discovery/ tests/store/ tests/docker/test_manifest.py tests/docker/test_utils.py tests/docker/test_credentials.py tests/docker/test_stats.py tests/docker/test_pull_progress.py tests/apps/test_config.py tests/apps/test_utils.py tests/apps/test_options.py tests/test_arch.py tests/test_auth.py tests/test_bootstrap.py tests/test_bus.py tests/test_core.py tests/test_coresys.py tests/test_ingress.py tests/test_main.py tests/test_supervisor.py tests/test_updater.py tests/test_validate.py -q -> 547 passed in 235s
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 892.576
- Genau getesteter Commit
- d0d259cf73e9
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- der Versuch wurde am Zeitlimit nach 100 Minuten gestoppt und daher nie beendet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && LD_LIBRARY_PATH=/tmp/py314/extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu PATH=/tmp… exec /bin/sh -lc 'pkill -9 -f "pytest" 2>/dev/null; true' in /work/repo exited 137 in 7ms: exited 137 in 34992ms: The `pkill -9 -f "pytest"` kills my own processes. Let me use careful process killing and run a fin… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && LD_LIBRARY_PATH=/tmp/py314/extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu PATH=/tmp… I have enough data to compile the final report. Let me compute totals from my earlier runs exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && LD_LIBRARY_PATH=/tmp/py314/extract/usr/lib/x86_64-linux-gnu PATH=/tmp…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
- Die Installation dauerte 43 Minuten, langsamer als der Median der 21 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
Von den 22 Projekten im Bereich docker, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte supervisor Platz 22 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 22 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,37 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,38 |
Themen (von GitHub)
dockerhacktoberfesthome-assistanthome-automationorchestratorpython
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/supervisor)Fragen
- Läuft supervisor?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass supervisor läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 43 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic supervisor getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d0d259cf73e9. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von supervisor gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,37 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von supervisor?
- 43 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht supervisor eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von supervisor schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet supervisor im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 22 Projekten im Bereich docker, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte supervisor Platz 22 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 13 von 22 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für supervisor?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.