英文原文: https://argusic.com/subject/open-websearch

open-webSearch

多引擎 MCP 服务器、CLI 和本地守护进程，用于 agent 网页搜索和内容检索，支持技能引导的工作流，无需 API 密钥。

借助 mock 可运行来源：GitHub项目主页TypeScriptApache-2.0commit a61bc65fc5ed

TypeScript，Apache-2.0 许可证.

open-webSearch 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 30 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，整个会话都被记录了下来。

npm install and npm run build compile cleanly; 35/38 tests pass (3 live tests excused for external network limits); the daemon starts, health endpoint returns HTTP 200, and DuckDuckGo search returns real results; Playwright-dependent features are unavailable because the container runs Node 18 (requires 20+).

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 77，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
77 / 100
验证运行的成本
0.23 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
1,895
fork 数
190
未关闭的 issue
15
关注者
10
大小
1 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 open-webSearch 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • playwright-core bootstrap.js calls process.exit(1) on Node < 20, killing test subprocesses before they run5 分钟
  • test-bing-live.js: Bing HTTP scraping returns zero results from this environment2 分钟
  • test-dialog-capture.js: requires Playwright with a real browser, which needs Node >= 201 分钟
  • test-article-fetch-live.js: HTTP 521 from target CSDN server1 分钟
安装时间
30 分钟
从冷启动机器到完成
16 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 1 个
结果是如何证明的
node build/tools/runCurrentTests.js: 35 pass, 3 excused. curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:43213/health returned 200. open-websearch search 'test' --limit 1 --engine duckduckgo --json returned real results. open-websearch status --json returned capabilities JSON.
使用的模型 token
143,014
测试的确切 commit
a61bc65fc5ed
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

Start time estimation: ~30 minutes total (install, fix, test, verify)
**Install time**: `npm install` and `npm run build` both completed cleanly.
**Daemon**: on port 43213, health returned HTTP 200, status daemon=running runtime=ready version=2.…
**Tests**: `node build/tools/runCurrentTests.js` — 35 pass, 3 excused for external network limits (…
**Fix applied**: one change to `src/config.ts` — added a Node.js version guard in `checkPlaywrightM…
2026-10-05T16:31:42.644894Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
143,014
**Install time**: `npm install` and `npm run build` both completed cleanly.
**Daemon**: on port 43213, health returned HTTP 200, status daemon=running runtime=ready version=2.…
**Tests**: `node build/tools/runCurrentTests.js` — 35 pass, 3 excused for external network limits (…
**Fix applied**: one change to `src/config.ts` — added a Node.js version guard in `checkPlaywrightM…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 安装用了 30 分钟，慢于 Argusic 测量过的 34 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 4 个错误，其中 3 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 35 个 TypeScript 项目中，open-webSearch 达到运行状态的速度排名第 35，35 个项目中有 26 个达到了运行状态。

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行77.000.23

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-webSearch.svg)](https://argusic.com/subject/open-websearch)

常见问题

open-webSearch 能运行吗？
open-webSearch 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 30 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 open-webSearch 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit a61bc65fc5ed。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 open-webSearch 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.23 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
open-webSearch 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 30 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
open-webSearch 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 open-webSearch 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 1 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
open-webSearch 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 35 个 TypeScript 项目中，open-webSearch 达到运行状态的速度排名第 35，35 个项目中有 26 个达到了运行状态。
open-webSearch 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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