Original en inglés: https://argusic.com/subject/open-websearch

open-webSearch

Servidor MCP multi-engine, CLI y daemon local para búsqueda web y recuperación de contenido de agents, con flujos de trabajo guiados por skills y sin API keys.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit a61bc65fc5ed

TypeScript, licencia Apache-2.0.

open-webSearch funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 30 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

npm install and npm run build compile cleanly; 35/38 tests pass (3 live tests excused for external network limits); the daemon starts, health endpoint returns HTTP 200, and DuckDuckGo search returns real results; Playwright-dependent features are unavailable because the container runs Node 18 (requires 20+).

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 77 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
77 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,23 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1895
forks
190
issues abiertos
15
observadores
10
tamaño
1 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar open-webSearch, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • playwright-core bootstrap.js calls process.exit(1) on Node < 20, killing test subprocesses before they run5 minutos
  • test-bing-live.js: Bing HTTP scraping returns zero results from this environment2 minutos
  • test-dialog-capture.js: requires Playwright with a real browser, which needs Node >= 201 minuto
  • test-article-fetch-live.js: HTTP 521 from target CSDN server1 minuto
Tiempo de instalación
30 minutos
De máquina en frío a terminar
16 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
node build/tools/runCurrentTests.js: 35 pass, 3 excused. curl -s -o /dev/null -w %{http_code} localhost:43213/health returned 200. open-websearch search 'test' --limit 1 --engine duckduckgo --json returned real results. open-websearch status --json returned capabilities JSON.
Tokens de modelo usados
143.014
Commit exacto probado
a61bc65fc5ed
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Start time estimation: ~30 minutes total (install, fix, test, verify)
**Install time**: `npm install` and `npm run build` both completed cleanly.
**Daemon**: on port 43213, health returned HTTP 200, status daemon=running runtime=ready version=2.…
**Tests**: `node build/tools/runCurrentTests.js` — 35 pass, 3 excused for external network limits (…
**Fix applied**: one change to `src/config.ts` — added a Node.js version guard in `checkPlaywrightM…
2026-10-05T16:31:42.644894Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a10…
tokens used
143,014
**Install time**: `npm install` and `npm run build` both completed cleanly.
**Daemon**: on port 43213, health returned HTTP 200, status daemon=running runtime=ready version=2.…
**Tests**: `node build/tools/runCurrentTests.js` — 35 pass, 3 excused for external network limits (…
**Fix applied**: one change to `src/config.ts` — added a Node.js version guard in `checkPlaywrightM…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Tardó 30 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Encontró 4 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, open-webSearch fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks77,000,23

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/open-webSearch.svg)](https://argusic.com/subject/open-websearch)

Preguntas

¿Funciona open-webSearch?
open-webSearch funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 30 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic open-webSearch?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a61bc65fc5ed. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar open-webSearch?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,23 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda open-webSearch en instalarse?
30 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita open-webSearch una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar open-webSearch?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara open-webSearch con las alternativas?
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, open-webSearch fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de open-webSearch?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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